gulp简介:

gulp是前端开发过程中对代码进行构建的工具,是自动化项目的构建利器;她不仅能对网站资源进行优化,而且在开发过程中很多重复的任务能够使用正确的工具自动完成;使用她,我们不仅可以很愉快的编写代码,而且大大提高我们的工作效率。

gulp是基于Nodejs的自动任务运行器, 她能自动化地完成 javascript/coffee/sass/less/html/image/css 等文件的的测试、检查、合并、压缩、格式化、浏览器自动刷新、部署文件生成,并监听文件在改动后重复指定的这些步骤。在实现上,她借鉴了Unix操作系统的管道(pipe)思想,前一级的输出,直接变成后一级的输入,使得在操作上非常简单。通过本文,我们将学习如何使用Gulp来改变开发流程,从而使开发更加快速高效。

gulp 和 grunt 非常类似,但相比于 grunt 的频繁 IO 操作,gulp 的流操作,能更快地更便捷地完成构建工作。

今天学习gulp时候,用到gulp-uglify压缩js模块,遇到的一个问题-当用gulp.watch来监听js文件的变动时出现重复压缩的问题

目录结构如下:

gulp-uglify 与gulp.watch()配合使用时报错(重复压缩问题)

gulpfile.js代码如下:

var gulp = require('gulp');
var uglify = require('gulp-uglify'); 
var rename = require('gulp-rename');
gulp.task('uglify', function() {
gulp.src('./src/js/*.js')
.pipe(rename({suffix:'.min'}))
.pipe(uglify())
.pipe(gulp.dest('./src/js'));
});
var watcher = gulp.watch('./src/js/*.js', ['uglify']);
watcher.on('change', function(event) {
console.log('File ' + event.path + ' was ' + event.type + ', running tasks...');
});

执行gulp uglify命令后:

gulp-uglify 与gulp.watch()配合使用时报错(重复压缩问题)

也生成了对应的*.min.js:

gulp-uglify 与gulp.watch()配合使用时报错(重复压缩问题)

但是当我打开一个kong.js文件重新保存后,会出现下面的情况:

gulp-uglify 与gulp.watch()配合使用时报错(重复压缩问题)

保存一次就会重新压缩一遍,会出现很多*.min.min...js之类的js压缩文件,而且只有第一个kong.min.js值会跟着kong.js改变而改变,后来查了下文档,别人写有关gulp-uglify的内容,发现可以用!来筛除掉min.js,不让它压缩,更改后的代码:

var gulp = require('gulp');
var uglify = require('gulp-uglify'); 
var rename = require('gulp-rename');
gulp.task('uglify', function() {
gulp.src(['./src/js/*.js','!./src/js/*.min.js'])
.pipe(rename({suffix:'.min'}))
.pipe(uglify())
.pipe(gulp.dest('./src/js'));
});
var watcher = gulp.watch('./src/js/*.js', ['uglify']);
watcher.on('change', function(event) {
console.log('File ' + event.path + ' was ' + event.type + ', running tasks...');
});

以上所述是小编给大家介绍的gulp-uglify 与gulp.watch()配合使用时报错(重复压缩问题),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。