var request = require('request');
request('http://www.google.com', function (error, response, body) {
 if (!error && response.statusCode == 200) {
 console.log(body) // 打印google首页
}
})

request('http://google.com/doodle.png').pipe(fs.createWriteStream('doodle.png'))

request.post('http://service.com/upload', {form:{key:'value'}})

request.post('http://service.com/upload').form({key:'value'})

var r = request.post('http://service.com/upload')
var form = r.form()
form.append('my_field', 'my_value')
form.append('my_buffer', new Buffer([1, 2, 3]))
form.append('my_file', fs.createReadStream(path.join(__dirname, 'doodle.png'))
form.append('remote_file', request('http://google.com/doodle.png'))

request.get('http://some.server.com/').auth('username', 'password', false);

request.get('http://some.server.com/', {
 'auth': {
 'user': 'username',
 'pass': 'password',
 'sendImmediately': false
}
});

// Twitter OAuth
var qs = require('querystring')
 , oauth =
 { callback: 'http://mysite.com/callback/'
 , consumer_key: CONSUMER_KEY
 , consumer_secret: CONSUMER_SECRET
}
 , url = 'https://api.twitter.com/oauth/request_token'
;
request.post({url:url, oauth:oauth}, function (e, r, body) {
 // Ideally, you would take the body in the response
 // and construct a URL that a user clicks on (like a sign in button).
 // The verifier is only available in the response after a user has
 // verified with twitter that they are authorizing your app.
 var access_token = qs.parse(body)
 , oauth =
 { consumer_key: CONSUMER_KEY
 , consumer_secret: CONSUMER_SECRET
 , token: access_token.oauth_token
 , verifier: access_token.oauth_verifier
}
 , url = 'https://api.twitter.com/oauth/access_token'
;
 request.post({url:url, oauth:oauth}, function (e, r, body) {
 var perm_token = qs.parse(body)
 , oauth =
 { consumer_key: CONSUMER_KEY
 , consumer_secret: CONSUMER_SECRET
 , token: perm_token.oauth_token
 , token_secret: perm_token.oauth_token_secret
}
 , url = 'https://api.twitter.com/1/users/show.json"htmlcode">

var request = require('request');

var options = {
 url: 'https://api.github.com/repos/mikeal/request',
 headers: {
 'User-Agent': 'request'
}
};

function callback(error, response, body) {
 if (!error && response.statusCode == 200) {
 var info = JSON.parse(body);
 console.log(info.stargazers_count +"Stars");
 console.log(info.forks_count +"Forks");
}
}

request(options, callback);




cookies：
默认情况下，cookies是禁用的。在defaults或options将jar设为true，使后续的请求都使用cookie.


var request = request.defaults({jar: true})
request('http://www.google.com', function () {
request('http://images.google.com')
})



通过创建request.jar()的新实例，可以使用定制的cookie，而不是request全局的cookie jar。


var j = request.jar()
var request = request.defaults({jar:j})
request('http://www.google.com', function () {
request('http://images.google.com')
})



或者


var j = request.jar()
var cookie = request.cookie('your_cookie_here')
j.setCookie(cookie, uri, function (err, cookie){})
request({url: 'http://www.google.com', jar: j}, function () {
request('http://images.google.com')
})



注意，setCookie至少需要三个参数，最后一个是回调函数。
可以用request的pipe方法很方便的获取图片的文件流


 var request = require('request'),
 fs = require('fs');
 
 request('https://www.google.com.hk/images/srpr/logo3w.png').pipe(fs.createWriteStream('doodle.png'));



更多使用方法和说明可点击这里继续阅读：https://github.com/mikeal/request/
示例
这里写了一个很简单的示例，用来抓取去哪儿网的酒店查询数据（获取酒店某一时间段内各房型的价格排名）：
  


 var request = require('request'),
 fs = require('fs');
 
 
 var reqUrl = 'http://hotel.qunar.com/price/detail.jsp?fromDate=2012-08-18&toDate=2012-08-19&cityurl=shanghai_city&HotelSEQ=shanghai_city_2856&cn=5';
 
 request({uri:reqUrl}, function(err, response, body) {
 
 //console.log(response.statusCode);
 //console.log(response);
 
 //如果数据量比较大，就需要对返回的数据根据日期、酒店ID进行存储，如果获取数据进行对比的时候直接读文件
 var filePath = __dirname + '/data/data.js';
 
 if (fs.exists(filePath)) {
  fs.unlinkSync(filePath);
 
  console.log('Del file ' + filePath);
 }
 
 fs.writeFile(filePath, body, 'utf8', function(err) {
  if (err) {
  throw err;
  }
 
  console.log('Save ' + filePath + ' ok~');
 });
 
 console.log('Fetch ' + reqUrl + ' ok~');
 });



 
这个例子源于一个做酒店业务的朋友，想知道自己在网站上提供给客户的价格的竞争力：
1、如果提供的价格过低，自己赚到的钱就会少了，所以如果自己价格是最低了，就需要看第二低是多少，然后决定是否调整；
2、如果提供的价格过高，那么被搜索出来的排名结果就比较靠后，没什么客户来预订酒店，业务就没有了
 
因为做的酒店预订业务很多，比如超过2千家以上，如果一个一个依赖人工去查询排名就比较被动，而且很难再做大，所以他的这个需求我分析了一下是可行的，而且可以做成一个很好的实时预警系统（当然数据5~10分钟会自动在页面刷新一次）。这样才能保障利润最大化，提高销售、客户部门的工作效率，加快酒店的合作数量和公司的人员扩张：
1、不亏本，亏本的买卖不做；
2、如果发现提供的价格过低或是过高，需要支持调用平台的api接口，直接修改价格；
3、有自动生成分析报表功能，分析竞争对手在价格调整策略上的变化情况；