换实验室啦,换电脑啦,重新配置开发环境,正好这个系列缺一篇完整的配置教程,索性在中途补上。可能会造成这个系列排版变乱!!!这次配置选择的事visual studio2015和opencv2.4.13。至于不配置opencv3.1是因为opencv3.1中的nonfree库需要自己下载,而且当前大部分项目都是基于opencv2.4系列开发的,没必要追求最新。在了解了opencv一些基本用法之后,至于使用哪个版本的opencv就不再是问题。

1.下载

首先给出visual studio 2015和opencv2.4.13的下载地址

visual studio2015社区版:https://www.visualstudio.com/downloads/

opencv:https://opencv.org/

2.安装

vs2015安装网上有教程,选择C++开发环境即可。不多说。

双击下载的opencvxxx.exe文件如下所示:

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程 

选择一个解压缩的文件夹,如我选的是E:\20161123\,选择文件夹后点击”Extract”解压缩,得到opencv名字的文件夹。

3.配置系统环境变量

计算机–>右键–>属性–>高级系统设置–>环境变量–>系统变量

如下系列图

(1)高级系统设置

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程

(2)环境变量

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程

(3)系统变量

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程

找到系统变量中的Path,然后点击编辑,添加如下文件

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程

这个路径在刚才解压缩的opencv文件夹当中,例如我的路径为:

E:\20161123\opencv\build\x86\vc12\bin

至于文件中出现的x86和x64是指你的系统是32位还是64位,而vc10,vc11,vc12代表了不同的vs版本,vs2012以后版本都是vc12. 环境变量配置完需要重新启动或注销电脑。

4.vs2015永久配置opencv文件

打开vs2015,新建一个工程,步骤如下图系列

(1)

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程 

(2)

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程

(3)添加.cpp文件

有两种形式

1) . 项目–>源文件–>右键–>添加–>新建项,如下

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程 

2). 直接使用快捷键Ctrl+Shift+a

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程 

(4) 视图–>属性管理器

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程 (5)

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程

找到Win32.user双击打开

(6) 选择VC++目录–>包含目录–>三角符号–>编辑

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程 

(7)添加包含目录

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程

如我的文件路径是:

E:\20161123\opencv\build\include

E:\20161123\opencv\build\include\opencv

E:\20161123\opencv\build\include\opencv2

然后确定,在VC++目录下找到库目录,同样进行编辑,添加lib路径

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程 

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程 

如我的路径是:E:\20161123\opencv\build\x86\vc12\lib

添加完毕后点击确定。

(8) 链接器–>输入–>附加依赖项

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程 

这时候一定要注意opencv版本

如果是opencv2.4.9,添加Debug库如下:

opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib

对于opencv2.4.13,添加Debug库

opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_ml2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib

如果想添加Release库,去掉文件名后面的d即可。

visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程

根据opencv版本可直接将上述库名称复制。关闭vs2015会提示保存配置。然后重新打开工程,输入如下代码测试opencv是否配置成功

#include <iostream>
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
  Mat srcImage = imread("lena.jpg");   //加载图像文件
  namedWindow("lena", WINDOW_AUTOSIZE);  //设置显示图像的窗口标题为lena,属性为自动调整大小
  imshow("lena", srcImage);        //显示图片

  waitKey(0);

  return 0;
}

运行结果如下所示:

 visual studio 2015+opencv2.4.13配置教程

注意:

1.程序中所使用图片存放在工程目录下,否则要输入路径名称

2.首次运行可能会提示缺少.dll库,如MSVCP120D.dll、MSVCR120D.dll等动态链接库,出现此类情况可

在网上下载相对应的动态链接库,然后放入系统文件

对于32位操作系统放入:C:\Windows\System32

对于64位操作系统放入:C:\Windows\SysWOW64

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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