本文搜集汇总了Asp.net性能优化的各种技巧，对于Asp.Net开发人员有很好的参考借鉴价值。具体内容如下：

一、选择会话状态存储方式

在Webconfig文件配置:

<sessionState mode="" stateConnectionString="tcpip=127.0.0.1:42424" 
 sqlConnectionString="data source=127.0.0.1;Trusted_Connection=yes" 
cookieless="false" timeout="20"/> 

Asp.net有三种方式存储会话状态信息:

1. 存储在进程中: 属性mode = InProc
特点：具有最佳的性能，速度最快,但不能跨多台服务器存储共享.

2. 存储在状态服务器中: 属性mode = "StateServer"
特点: 当需要跨服务器维护用户会话信息时，使用此方法。
但是信息存储在状态服务器上，一旦状态服务器出现故障，信息将丢失

3. 存储在Sql Server中: 属性mode="SqlServer"
特点: 工作负载会变大，但信息不会丢失.

补充一点：
I. 由于某些页面不需要会话状态，则可以将会话状态禁用:
     如下代码所示：

<%@ Page EnableSessionState="false" %>

II.如果页面需要访问会话变量但不允许修改它们，可以设置页面会话状态为只读:
     如下代码所示：

<%@ Page EnableSessionState="false" %>

使用时可以根据具体情况选择某种方式

二、使用Page.IsPostBack

Page.IsPostBack表示是否是从客户端返回的. 初次运行时，不是从客户端返回，它的值为false,当触发页面上的事件或刷新页面时，Page.IsPostBack由于是回发的，值变为true;

一般在:  Page_Load方法中用:

private void Page_Load(Object sender,EventArgs e)
{
if(!Page.IsPostBack)
{
   ....; //初始化页面的代码。这些代码第一次页面初始化时执行，当第二次回发时，
   //不会再执行。提高效率。 
}
}

往往很多时候不得不用IsPostBack, 因为有些控件初始化后，要保持它的状态.
例如: DropDownList,如果每次都初始化，则用户无论选择其选项，都会被初始化为默认值.

三、避免使用服务器控件

1.一般的静态显示信息，尽量不要用服务端控件显示. 因为服务端控件需要回发服务端执行,会降低程序执行效率,一般用<DIV>显示即可. 如果用了服务端控件，将: runat="server"去掉,也会提高效率.

2.禁用服务端控件的状态视图，有些控件不需要维护其状态，可以设置其属性: EnableViewState=false;
如果整个页面控件都不需要维持状态视图，则可以设置整个页面的状态视力为false:
 如下代码所示:

<%@ Page EnableViewState="false"%>

3.在Web.Config文件中配置:
  ASP.NET Sessionss可以在Web.config或Machine.config中的Sessionsstate元素中配置。
下面是在 Web.config中的设置的例子：

<Sessionsstate timeout="10" cookieless="false" mode="Inproc" /> 

四、避免使用DataGrid

大家都知道DataGrid功能强大。 但是功能强大的同时，增加了性能上的开销。 一般用其它控件: DataList
或Repeater控件能实现的，尽量不用DataGrid.

五、字符串操作

1.避免装箱操作.  装箱操作运行效率比较低.
例如运行两个代码段:  

string test="";
for(for int i=0;i<10000;i++)
{ 
  test = test + i;       
}

和

string test="";
for(for int i=0;i<10000;i++)
{ 
  test = test + i.ToString();       
}

下面的代码段显然效率要高.因为i是整型的，系统要先把i进行装箱转换为string型的，再进行连接. 需要时间
读者可以Copy到自己机器上测试一下.

2.使用StringBulider类

在进行字符串连接时:  string str = str1 + str2 + ....;
一般超过三项连接，最好用StringBuilder来代替String类.  StringBuilder可以避免重新创建String 对象造成
的性能损失.
一般用于组装Sql语句时用到: StringBulider.读者可以到自己机器上测试一下.

3.尽量少用:

try
{}
catch
{}
finally
{}

语句.此语句执行效率比较低.

六、ADO.Net使用方面优化

1.数据库连接打开和关闭。在需要连接时打开，当访问完数据库要立刻关闭连接.
举例说明,还是看两个代码段:

代码1：
  

DataSet ds = new DataSet();
  SqlConnection MyConnection = new SqlConnection("server=localhost; uid=sa; pwd=; database=NorthWind");
  SqlCommand myCommand = new SqlCommand(strSql,MyConnection);  
  SqlDataAdapter myAdapter=new SqlDataAdapter(queryStr,connectionStr);
MyConnection.Open();   //打开连接
 for(int i=0;i<1000;i++)  //for循环模拟取得数据前的商业逻辑操作
 {
  Thread.Sleep(1000);
}
myAdapter.Fill(ds);
for(int i=0;i<1000;i++)  //for循环模拟取得数据后的商业逻辑操作
{
  Thread.Sleep(1000);
}
MyConnection.Close();   //关闭连接

代码2：
  

 DataSet ds = new DataSet();
  SqlConnection MyConnection = new SqlConnection("server=localhost; uid=sa; pwd=; database=NorthWind");
  SqlCommand myCommand = new SqlCommand(strSql,MyConnection);  
  SqlDataAdapter myAdapter=new SqlDataAdapter(queryStr,connectionStr);    
 for(int i=0;i<1000;i++)  //for循环模拟取得数据前的商业逻辑操作
 {
  Thread.Sleep(1000);
}
MyConnection.Open();   //打开连接
  myAdapter.Fill(ds);
 MyConnection.Close();   //关闭连接
for(int i=0;i<1000;i++)  ////for循环模拟取得数据后的商业逻辑操作
{
  Thread.Sleep(1000);
}

显示II代码比I代码好的多，I中早早占着连接不放，如果用户很多的话，容易出现连接池满情况。严重时出现死机现象.

2.数据库查询

I.  直接生成SQL语句。 Sql Server每次都要对其进行编译，在性能方面不会有很大的提高。 另外也不够安全。容易被攻击.
II. 使用带参数的SQL命令。这种方式Sql Server只对其编译一次，对于不同的参数可以重复使用编译后的命令。提高了性能.
III.使用Sql Server存储过程. 编译一次. 具有独立性，便于修改和维护.  一次能完成用语句发送多次的功能.减少了网络的流量。  并不一定存储过程一定比语句效率要高，如果商业逻辑很复杂的话，有时候用语句比存储过程效率要高.

七、缓存优化

缓存分为两种：页面缓存和API缓存.

1.使用页面缓存和片段缓存：

<%@ OutputCache Duration="5" VaryByParam="None"%> 
<%@ OutputCache Duration=60 VaryByParam=”TextBox1,TextBox2” %>

说明: Duration是设置Cache的过期时间;
VarByParam是设置是否根据参数而变化,None是所有参数使用同一Cache, 
设置TextBox1时则根据TextBox1的不同值分别缓存;当有多个参数时则要组合缓存;

2.API缓存。用于在应用程序中使用

I. 一个Cache使用的例子:
   https://www.jb51.net/article/52399.htm

II.使用时注意Page.Cache和HttpContext.Current.Cache区别:

它们指的同一个对象，在Page里，用Page.Cache，如果在global.asax或自己的类里用:HttpContext.Current.Cache
在有些事件中，由于其没有HttpContext，就用HttpRuntime.Cache.