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Python 生成短8位唯一id实战教程
站长资源 2024/11/23 佚名
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测试环境：

Win10

Python 3.5.4

实现思路

利用62个可打印字符，通过随机生成32位UUID，由于UUID都为十六进制，所以将UUID分成8组，每4个为一组，然后通过模62（字符0-9，a-z，A-Z总数量62个字符）操作，结果作为索引取出字符，这样重复率大大降低，实践测试，运行20000000次，仅出现2个重复id(仅测试过一次)。

当然，这样还达不到唯一id，因为还是有重复的。解决方法呢，可以考虑结合数据库、或者其它存储来实现，以结合数据库为例，我们可以新建一张数据库表，并给表设置一个id字段，并且设置为主键、或者增加唯一约束，每次获取8 id后，往表里插入一条数据，如果可以成功插入，说明不重复，否则说明是重复id，再次尝试获取。

核心代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- 
'''
@CreateTime: 2020/07/14 11:04
@Author : shouke
''' 
import uuid
array = [ "0", "1", "2", "3", "4", "5","6", "7", "8", "9",
     "a", "b", "c", "d", "e", "f","g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s","t", "u", "v", "w", "x", "y", "z",
     "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I","J", "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V","W", "X", "Y", "Z"
     ]
 
def get_short_id():
  id = str(uuid.uuid4()).replace("-", '') # 注意这里需要用uuid4
  buffer = []
  for i in range(0, 8):
    start = i * 4
    end = i * 4 + 4
    val = int(id[start:end], 16)
    buffer.append(array[val % 62])
  return "".join(buffer)

测试验证

id_set = set() # 用于存放生成的唯一id
count = 0 # 用于统计出现重复的次数
index = [] # 记录第几次调用生成8位id出现重复
for i in range(0, 20000000):
  id = get_short_id()
  if id in id_set:
    count += 1
    index.append(str(i+1))
  else:
    id_set.add(id)
  print('id：%s, 运行第 %s 次, 重复数:%s , 重复率:%s, 出现重复次序 %s' % (id, i+1, count, count/(i+1)*100, ','.join(index)))

Python 生成短8位唯一id实战教程

补充：用python随机生成以2019开头的10个8位数的学号

import random意思是引入内置模块random,j代表着

行数，range()是一个随机生成数字的函数，i控制着

每行的个数，str()表示是转化为字符串的类型

Python 生成短8位唯一id实战教程

Python 生成短8位唯一id实战教程

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/23

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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