一年一度的双十一即将来临,临时接到了一个任务:统计某品牌数据银行中自己品牌分别在2017和2018的10月20日至10月31日之间不同时间段的AIPL(“认知”(Aware)、“兴趣”(Interest)、“购买”(Purchase)、“忠诚”(Loyalty))流转率。
使用Fiddler获取到目标地址为:
https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"text-align: center">
实现代码如下:
import requests import json import csv # 爬虫地址 url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP', } rows = [] for n in range(20, 31): row = [] row.append(n) for m in range (21, 32): if m < n + 1: row.append("") else: # 格式化请求地址,更换请求参数 reqUrl = url.format(n, m) # 打印本次请求地址 print(url) # 发送请求,获取响应结果 response = requests.get(url=reqUrl, headers=headers, verify=False) text = response.text # 打印本次请求响应内容 print(text) # 将响应内容转换为Json对象 jsonobj = json.loads(text) # 从Json对象获取想要的内容 toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent'] # 生成行数据 row.append(str(toCntPercent)+"%") # 保存行数据 rows.append(row) # 生成Excel表头 header = ['AI流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31'] # 将表头数据和爬虫数据导出到Excel文件 with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f : f_csv = csv.writer(f) f_csv.writerow(header) f_csv.writerows(rows)
import csv import json import ssl import urllib.request # 爬虫地址 url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP', } rows = [] n = 20 while n <31: row = [] row.append(n) m =21 while m <32: if m < n + 1: row.append("") else: # 格式化请求地址,更换请求参数 reqUrl = url.format(n, m) # 打印本次请求地址 print(reqUrl) # 发送请求,获取响应结果 request = urllib.request.Request(url=reqUrl, headers=headers) response = urllib.request.urlopen(request) text = response.read().decode('utf8') # 打印本次请求响应内容 print(text) # 将响应内容转换为Json对象 jsonobj = json.loads(text) # 从Json对象获取想要的内容 toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent'] # 生成行数据 row.append(str(toCntPercent) + "%") m = m+1 rows.append(row) n = n+1 # 生成Excel表头 header = ['AI流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31'] # 将表头数据和爬虫数据导出到Excel文件 with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f : f_csv = csv.writer(f) f_csv.writerow(header) f_csv.writerows(rows)
导出内容如下:
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月23日
2024年11月23日
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