以下是个人在学习beautifulSoup过程中的一些总结,目前我在使用爬虫数据时使用的方法的是:先用find_all()找出需要内容所在的标签,如果所需内容一个find_all()不能满足,那就用两个或者多个。接下来遍历find_all的结果,用get_txt()、get(‘href')、得到文本或者链接,然后放入各自的列表中。这样做有一个缺点就是txt的数据是一个单独的列表,链接的数据也是一个单独的列表,一方面不能体现这些数据之间的结构性,另一方面当想要获得更多的内容时,就要创建更多的空列表。

遍历所有标签:

soup.find_all('a')

找出所有页面中含有标签a的html语句,结果以列表形式存储。对找到的标签可以进一步处理,如用for对结果遍历,可以对结果进行purify,得到如链接,字符等结果。

# 创建空列表
links=[] 
txts=[]
tags=soup.find_all('a')
for tag in tags:
  links.append(tag.get('href')
  txts.append(tag.txt)         #或者txts.append(tag.get_txt())

得到html的属性名:

atr=[]
tags=soup.find_all('a')
for tag in tags:
  atr.append(tag.p('class')) # 得到a 标签下,子标签p的class名称 

find_all()的相关用法实例:

实例来自BeautifulSoup中文文档

1. 字符串

最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的标签:

soup.find_all('b')
# [<b>The Dormouse's story</b>]

2.正则表达式

如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示和标签都应该被找到:

import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
  print(tag.name)
# body
# b

下面代码找出所有名字中包含”t”的标签:

for tag in soup.find_all(re.compile("t")):
  print(tag.name)
# html
# title

3.列表

如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有标签和标签:

soup.find_all(["a", "b"])
# [<b>The Dormouse's story</b>,
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link3">Tillie</a>]

4.方法(自定义函数,传入find_all)

如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:

def has_class_but_no_id(tag):
  return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')```

返回结果中只有

标签没有标签,因为标签还定义了”id”,没有返回和,因为和中没有定义”class”属性.
下面代码找到所有被文字包含的节点内容:

from bs4 import NavigableString
def surrounded_by_strings(tag):
  return (isinstance(tag.next_element, NavigableString)
      and isinstance(tag.previous_element, NavigableString))

for tag in soup.find_all(surrounded_by_strings):
  print tag.name
# p
# a
# a
# a
# p

5.按照CSS搜索

按照CSS类名搜索tag的功能非常实用,但标识CSS类名的关键字 class 在Python中是保留字,使用 class 做参数会导致语法错误.从Beautiful Soup的4.1.1版本开始,可以通过 class_ 参数搜索有指定CSS类名的tag:

soup.find_all("a", class_="sister")
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link3">Tillie</a>]

或者:

soup.find_all("a", attrs={"class": "sister"})
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link3">Tillie</a>]

6.按照text参数查找

通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True . 看例子:

soup.find_all(text="Elsie")
# [u'Elsie']

soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']

soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]

def is_the_only_string_within_a_tag(s):
  ""Return True if this string is the only child of its parent tag.""
  return (s == s.parent.string)

soup.find_all(text=is_the_only_string_within_a_tag)
# [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story", u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie', u'...']

虽然 text 参数用于搜索字符串,还可以与其它参数混合使用来过滤tag.Beautiful Soup会找到 .string 方法与 text 参数值相符的tag.下面代码用来搜索内容里面包含“Elsie”的标签:

soup.find_all("a", text="Elsie")
# [<a href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" class="sister" id="link1">Elsie</a>]

7.只查找当前标签的子节点

调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .

一段简单的文档:

<html>
 <head>
 <title>
  The Dormouse's story
 </title>
 </head>
...

是否使用 recursive 参数的搜索结果:

soup.html.find_all("title")
# [<title>The Dormouse's story</title>]

soup.html.find_all("title", recursive=False)
# []
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。