本文用 Python 实现 PS 滤镜中的 USM 锐化效果

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage.filters import gaussian

file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)

img = img * 1.0
gauss_out = gaussian(img, sigma=5, multichannel=True)

# alpha 0 - 5
alpha = 1.5
img_out = (img - gauss_out) * alpha + img

img_out = img_out/255.0

# 饱和处理
mask_1 = img_out < 0 
mask_2 = img_out > 1

img_out = img_out * (1-mask_1)
img_out = img_out * (1-mask_2) + mask_2

plt.figure()
plt.imshow(img/255.0)
plt.axis('off')

plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')

plt.show() 

实现效果:

Python实现PS滤镜中的USM锐化效果

以上就是Python实现PS滤镜中的USM锐化效果的详细内容,更多关于python usm锐化的资料请关注其它相关文章!

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。