今天要做一个量子隧穿的的演示动画,在CSDN上看了很多大佬的文章,然而忙了接近半天才做好这件事。把踩过的坑记一下,同时这段代码也是值得记录的,因为以后也可能遇到类似的工作。
先上代码`
import numpy as np import cv2 #读取一张图片 size = (432,288) print(size) #完成写入对象的创建,第一个参数是合成之后的视频的名称,第二个参数是可以使用的编码器,第三个参数是帧率即每秒钟展示多少张图片,第四个参数是图片大小信息 videowrite = cv2.VideoWriter(r'F:\test.mp4',-1,20,size)#20是帧数,size是图片尺寸 img_array=[] for filename in [r'F:\Picture\{0}.png'.format(i) for i in range(600)]: img = cv2.imread(filename) if img is None: print(filename + " is error!") continue img_array.append(img) for i in range(600): videowrite.write(img_array[i]) print('end!')
算法的核心思想,大家的代码可能千差万别,但是思路都是一样的。
1.利用cv2.imread()读取图片文件
2.利用cv2.VideoWriter()产生一个对象
3.调用这个对象的write方法将所需的图片写进去,这样就生成了一个视频
几个大坑:
1.
size = (432,288)#这边是图片的尺寸,图片的尺寸得是一样的,不一样的话有个博主编了一个resize函数可以去参考一下
2.imread函数无法读取有中文字符的路径,一定得是英文字符
3.videowrite = cv2.VideoWriter(r'F:\test.mp4',-1,20,size)
这边的路径好像也得是英文,我试了含有中文的路径不行
我把图片命名为0~599.png
按照以上的代码文件生成了一下的视频文件
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月23日
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