在学习中,如果遇到问题把它们都收集整理出来,长期保存之后也是一份经验之谈。小编跟大家讲了这么久的scrapy框架,在自己学习的整理和小伙伴们的交流反馈中也累积了不少心得。想着有些小伙伴在python学习的时候有点丢三落四的毛病,特意整理出来scrapy在python爬虫使用中需要注意的事项,大家一起看看吧。

1.如果需要大批量分布式爬取,建议采用Redis数据库存储,可安装scrapy-redis,使用redis数据库来替换scrapy原本使用的队列结构(deque),并配合其它数据库存储,例如MySQL或者MongoDB,爬取效率将会极大提高。并且其自带的dupefilter.py负责执行requst的去重,使用redis的set数据结构,通过settings文件正确设置后,即便停止scrapy爬虫,当下次重新开始后也能自动去重。原因就是在redis已经存储了request的信息。

2.当涉及到代理IP,Headers头中间请求信息处理的时候,可以通过中间件Middleware来实现。Spider中间件是介入到Scrapy的spider处理机制的钩子框架,可以添加代码来处理发送给 Spiders的response及spider产生的item和request。

3.合理设置settings文件,需要熟练掌握settings的各种设置。

4.可以重新定义def start_requests(self)函数来加载cookie信息,form信息的提交用scrapy.FormRequest以及scrapy.FormRequest.from_response这两个函数,scrapy.FormRequest.from_response能实现自动提交form数据。

5.采用Scrapy+phantomJS。 downloadMiddleware 对从 scheduler 送来的 Request 对象在请求之前进行预处理,可以实现添加 headers, user_agent,还有 cookie 等功能 。但也可以通过中间件直接返回 HtmlResponse 对象,略过请求的模块,直接扔给 response 的回调函数处理。

class CustomMetaMiddleware(object):
  def process_request(self,request,spider):
    dcap = dict(DesiredCapabilities.PHANTOMJS)   
    dcap["phantomjs.page.settings.loadImages"] = False 
    dcap["phantomjs.page.settings.resourceTimeout"] = 10
    driver = webdriver.PhantomJS("D:xx\xx",desired_capabilities=dcap)
    driver.get(request.url)
    body = driver.page_source.encode('utf8')
    url = driver.current_url
    driver.quit()
    return HtmlResponse(request.url,body=body)
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。