我们在选择一件商品的时候,会先了解一些相关的商品信息,根据自己的需求和情况再进行选择。这种现象也同样适用于找工作,筛选一个岗位的重要环节,就是看自身是否符合工作经验的要求。不过因为信息量比较大,有没有什么方法可以用python爬虫中的知识点帮我们解决一下呢~具体内容往下看:

根据工作经验年限,划分招聘等级

# 校正拉勾网工作年限描述,以 Boss直聘描述为准
def update_lagou_workyear():
  items = db.jobs_lagou_php.find({})
  for item in items:
    if item['workYear'] == '应届毕业生':
      item['workYear'] = '应届生'
    elif item['workYear'] == '1年以下':
      item['workYear'] = '1年以内'
    elif item['workYear'] == '不限':
      item['workYear'] = '经验不限'
    update_lagou(item)
  print('ok')
# 设置招聘的水平,分两次执行
def set_level():
  items = db.jobs_zhipin_php.find({})
  # items = db.jobs_lagou_php.find({})
    if item['workYear'] == '应届生':
      item['level'] = 1
    elif item['workYear'] == '1年以内':
      item['level'] = 2
    elif item['workYear'] == '1-3年':
      item['level'] = 3
    elif item['workYear'] == '3-5年':
      item['level'] = 4
    elif item['workYear'] == '5-10年':
      item['level'] = 5
    elif item['workYear'] == '10年以上':
      item['level'] = 6
    elif item['workYear'] == '经验不限':
      item['level'] = 10
    update(item)
print('ok')

这里有点坑的就是,一般要求经验不限的岗位,需求基本都写在任职要求里了,所以为了统计的准确性,这个等级的数据,后面会被舍弃掉。

从后续的平均数据来看,这里的经验不限,一般要求的是1-3年左右,但是还是建议舍弃掉。

拉勾网的职位描述和 Boss直聘稍有不同,需要先校正,然后再设置等级

实例扩展:

python实现图片筛选程序

#_*_coding:utf-8_*_
'''
Version V17.1.0
Date 2017-10-15
@Author Cheney
'''

# 收集EL 图片集中需要的图片,在elpick目录下进行

from PIL import Image
import csv
import os


# 获取需要图片的文件名
def readImageName():
 # 在elpick目录下读取sn.scv文件,该文件读取出来后元素是list 需要转换为str
 get_csv = csv.reader(open("elpick/sn.csv"))
 origSN = []
 transSN = []
 for sn in get_csv:
  origSN.append(sn)
 tempList = origSN

 # 读取csv文件获时获取到的列表,其元素也是列表,需要将其转换为字符串元素,使用下面for语句实现
 for s in tempList:
  # 去掉列表元素中的[''] 这几个字符
   s = str(s).strip('[\'')
  s = str(s).strip('\']')
 transSN.append(s)
 ImageName = transSN
 return ImageName

pickImageName = readImageName()
# 遍历所有图片集的文件名
for image in os.listdir("elpick/original_el"):
 # 将读取到的文件名进行处理,去扩展名,若是int文件名需要对文件名进行int 处理
 imageName = image.strip(".jpg")

 # 比较判断 若遍历的文件名在需要收集的列表中,读取之后并保存到pick_el文件夹下
 if imageName in pickImageName:
  pickImage = Image.open(('elpick/original_el/%s.jpg') % imageName)
  pickImage.save(("elpick/picked_el/%s.jpg") % imageName)
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。