1、使用xlrd模块读取数据
# 将excel表格内容导入到tables列表中 def import_excel(tab): # 创建一个空列表,存储Excel的数据 tables = [] for rown in range(1, tab.nrows): array = {'设备名称': '', '框': '', '槽': '', '端口': '', 'onuid': '', '认证密码': '', 'load': '', 'checkcode': ''} array['设备名称'] = tab.cell_value(rown, 0) array['框'] = tab.cell_value(rown, 1) array['槽'] = tab.cell_value(rown, 2) array['端口'] = tab.cell_value(rown, 3) array['onuid'] = tab.cell_value(rown, 4) array['认证密码'] = tab.cell_value(rown, 9) array['load'] = tab.cell_value(rown, 10) array['checkcode'] = tab.cell_value(rown, 11) tables.append(array) return tables # 导入需要读取Excel表格的路径 data = xlrd.open_workbook(r'G:\\test.xlsx') table = data.sheets()[0] for i in import_excel(table): print(i)
2、使用xlwt和openpyxl进行写出
import pandas as pd # 要事先下载好xlwt和openpyxl模块 def export_excel(tab): # 将字典列表转换为DataFrame pf = pd.DataFrame(list(tab)) # 指定字段顺序 order = ['设备名称', '框', '槽', '端口', 'onuid', '认证密码', 'load', 'checkcode'] pf = pf[order] # 将列名替换为中文 columns_map = { '设备名称': '设备名称', '框': '框', '槽': '槽', '端口': '端口', 'onuid': 'onuid', '认证密码': '认证密码', 'load': 'load', 'checkcode': 'checkcode' } pf.rename(columns=columns_map, inplace=True) # 指定生成的Excel表格路径 file_path = pd.ExcelWriter('G:\\test1.xlsx') # 替换空单元格 pf.fillna(' ', inplace=True) # 输出 pf.to_excel(file_path, encoding='utf-8', index=False) # 保存表格 file_path.save() export_excel(tables)
3、使用xlsxwriter写出
def export_excel(data, fileName): # xlsxwriter库储存数据到excel workbook = xw.Workbook(fileName) # 创建工作簿 worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表 worksheet1.activate() # 激活表 title = ['设备名称', '框', '槽', '端口', 'onuid', '认证密码', 'load', 'checkcode'] # 设置表头 worksheet1.write_row('A1', title) # 从A1单元格开始写入表头 i = 2 # 从第二行开始写入数据 for j in range(len(data)): insertData = [data[j]["设备名称"], data[j]["框"], data[j]["槽"], data[j]["端口"], data[j]["onuid"], data[j]["认证密码"], data[j]["load"], data[j]["checkcode"]] row = 'A' + str(i) worksheet1.write_row(row, insertData) i += 1 workbook.close() # 关闭表 export_excel(import_excel(table), "G:\\test1.xlsx")
网上有人说第三种写入速度快,本人亲测貌似没啥其区别,根据个人爱好写吧,但是xlsxwriter模块只能写入,无法修改貌似
以上就是python 三种方法实现对Excle表格的读写的详细内容,更多关于python excle表格的资料请关注其它相关文章!
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月23日
2024年11月23日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]