读写分离,顾名思义,我们可以把读和写两个操作分开,减轻数据的访问压力,解决高并发的问题。
那么我们今天就Python两大框架来做这个读写分离的操作。
1.Django框架实现读写分离
Django做读写分离非常的简单,直接在settings.py中把从机加入到数据库的配置文件中就可以了。
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'HOST': '127.0.0.1', # 主服务器的运行ip 'PORT': 3306, # 主服务器的运行port 'USER': 'django_master', # 主服务器的用户名 'PASSWORD': 'django_master', # 主服务器的密码 'NAME': 'djangobase_master' # 数据表名 }, 'slave': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': 3307, 'USER': 'django_slave', 'PASSWORD': 'django_slave', 'NAME': 'djangobase_slave' } }
在项目的app文件中创建db_route.py文件,直接在文件里定义一个数据库路由类,用以区分读写操作。
"""数据库读写路由""" def db_for_read(self, model, **hints): """读""" return "slave" def db_for_write(self, model, **hints): """写""" return "default" def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints): """是否运行关联操作""" return True
最后我们在settings.py中写个路由配置就可以了。
DATABASE_ROUTERS = ["app001.db_router.MasterSlaveDBRouter"]
Flask框架实现读写分离
首先自定义Session类,重写get_bind方法,根据self.flushing判断读写操作,选择对应的数据库。
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, SignallingSession, get_state from sqlalchemy import orm class RoutingSession(SignallingSession): def get_bind(self, mapper=None, clause=None): state = get_state(self.app) # 判断读写操作 if self._flushing: # 写操作 ,使用主数据库 print("写入数据") return state.db.get_engine(self.app, bind='master') else: # 读操作, 使用从数据库 print('读取数据') return state.db.get_engine(self.app, bind='slave')
自定义SQLAlchemy类,重写create_session方法,并在其内使用自定义的Session类。
class RoutingSQLAlchemy(SQLAlchemy): def create_session(self, options): return orm.sessionmaker(class_=RoutingSession, db=self, **options)
接下来创建app实例,配置数据库的监听文件, 然后创建db连接对象就可以了。
app = Flask(__name__) # 设置数据库的连接地址 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo' # 设置数据库的绑定地址 app.config['SQLALCHEMY_BINDS'] = { 'master': "mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo", 'slave': "mysql://root:mysql@192.168.105.134:8306/demo" } # 设置是否追踪数据库变化 一般不会开启, 影响性能 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False # 设置是否打印底层执行的SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False # 创建数据库连接对象 db = RoutingSQLAlchemy(app)
那么这些就是Python的读写分离操作,你学会了吗?
以上就是Python web框架(django,flask)实现mysql数据库读写分离的示例的详细内容,更多关于python MySQL读写分离的资料请关注其它相关文章!
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月23日
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