读写分离,顾名思义,我们可以把读和写两个操作分开,减轻数据的访问压力,解决高并发的问题。

那么我们今天就Python两大框架来做这个读写分离的操作。

1.Django框架实现读写分离

Django做读写分离非常的简单,直接在settings.py中把从机加入到数据库的配置文件中就可以了。

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'HOST': '127.0.0.1', # 主服务器的运行ip
'PORT': 3306, # 主服务器的运行port
'USER': 'django_master', # 主服务器的用户名
'PASSWORD': 'django_master', # 主服务器的密码
'NAME': 'djangobase_master' # 数据表名
},
'slave': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 3307,
'USER': 'django_slave',
'PASSWORD': 'django_slave',
'NAME': 'djangobase_slave'
}
}

在项目的app文件中创建db_route.py文件,直接在文件里定义一个数据库路由类,用以区分读写操作。

    """数据库读写路由"""
    def db_for_read(self, model, **hints):
        """读"""
        return "slave"
    def db_for_write(self, model, **hints):
        """写"""
        return "default"
    def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints):
        """是否运行关联操作"""
        return True

最后我们在settings.py中写个路由配置就可以了。

DATABASE_ROUTERS = ["app001.db_router.MasterSlaveDBRouter"]

Flask框架实现读写分离

首先自定义Session类,重写get_bind方法,根据self.flushing判断读写操作,选择对应的数据库。

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, SignallingSession, get_state
from sqlalchemy import orm
  
  
class RoutingSession(SignallingSession):
  def get_bind(self, mapper=None, clause=None):
    state = get_state(self.app)
  
    # 判断读写操作
    if self._flushing: # 写操作 ,使用主数据库
      print("写入数据")
      return state.db.get_engine(self.app, bind='master')
    else: # 读操作, 使用从数据库
      print('读取数据')
      return state.db.get_engine(self.app, bind='slave')

自定义SQLAlchemy类,重写create_session方法,并在其内使用自定义的Session类。

class RoutingSQLAlchemy(SQLAlchemy):
  def create_session(self, options):
    return orm.sessionmaker(class_=RoutingSession, db=self, **options)

接下来创建app实例,配置数据库的监听文件, 然后创建db连接对象就可以了。

app = Flask(__name__)
# 设置数据库的连接地址
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo'
# 设置数据库的绑定地址
app.config['SQLALCHEMY_BINDS'] = {
  'master': "mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo",
  'slave': "mysql://root:mysql@192.168.105.134:8306/demo"
}
# 设置是否追踪数据库变化  一般不会开启, 影响性能
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 设置是否打印底层执行的SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False
  
# 创建数据库连接对象
db = RoutingSQLAlchemy(app)

那么这些就是Python的读写分离操作,你学会了吗?

以上就是Python web框架(django,flask)实现mysql数据库读写分离的示例的详细内容,更多关于python MySQL读写分离的资料请关注其它相关文章!

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。