介绍

本文主要介绍Python中set的基本知识和使用。

Python中什么是set

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。

有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。

set 持有一系列元素,这一点和list很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。

创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:

> s = set(['A', 'B', 'C'])

可以查看 set 的内容:

> print s
set(['A', 'C', 'B'])

请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。

因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢?

> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])
> print s
set(['A', 'C', 'B'])
> len(s)
3

结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。

Python之 访问set

由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。
访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
例如,存储了班里同学名字的set:

> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])

我们可以用 in 操作符判断:
Bart是该班的同学吗?

> 'Bart' in s
True

Bill是该班的同学吗?

> 'Bill' in s
False

bart是该班的同学吗?

> 'bart' in s
False

看来大小写很重要,'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。

Python之 set的特点

set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。

set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。

最后,set存储的元素也是没有顺序的。

set的这些特点,可以应用在哪些地方呢?

星期一到星期日可以用字符串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。

假设我们让用户输入星期一至星期日的某天,如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢?

可以用 if 语句判断,但这样做非常繁琐:

x = '"htmlcode">
weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])

再判断输入是否有效,只需要判断该字符串是否在set中:

x = '"htmlcode">
> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])
> for name in s:
...   print name
... 
Lisa
Adam
Bart

注意: 观察 for 循环在遍历set时,元素的顺序和list的顺序很可能是不同的,而且不同的机器上运行的结果也可能不同。

Python之 更新set

由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:
一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。

添加元素时,用set的add()方法:

> s = set([1, 2, 3])
> s.add(4)
> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了:

> s = set([1, 2, 3])
> s.add(3)
> print s
set([1, 2, 3])

删除set中的元素时,用set的remove()方法:

> s = set([1, 2, 3, 4])
> s.remove(4)
> print s
set([1, 2, 3])

如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:

> s = set([1, 2, 3])
> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4

所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。

结语

以上就是python开发入门——set的使用的详细内容,更多关于python set的资料请关注其它相关文章!

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