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Matplotlib 折线图plot()所有用法详解
站长资源 2024/11/24 佚名
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散点图和折线图是数据分析中最常用的两种图形。其中，折线图用于分析自变量和因变量之间的趋势关系，最适合用于显示随着时间而变化的连续数据，同时还可以看出数量的差异，增长情况。

Matplotlib 中绘制散点图的函数为 plot() ，使用语法如下：matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)

常用参数及说明：

参数 接收值 说明 默认值 x，y array 表示 x 轴与 y 轴对应的数据； 无 color string 表示折线的颜色； None marker string 表示折线上数据点处的类型； None linestyle string 表示折线的类型； - linewidth 数值 线条粗细：linewidth=1.=5.=0.3 1 alpha 0~1之间的小数 表示点的透明度； None label string 数据图例内容：label=‘实际数据' None

其他参数请参考文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html

基本用法

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
#读取数据
datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
 
plt.figure(figsize=(10,5))#设置画布的尺寸
plt.title('Examples of line chart',fontsize=20)#标题，并设定字号大小
plt.xlabel(u'x-year',fontsize=14)#设置x轴，并设定字号大小
plt.ylabel(u'y-income',fontsize=14)#设置y轴，并设定字号大小
 
#color：颜色，linewidth：线宽，linestyle：线条类型，label：图例，marker：数据点的类型
plt.plot(data['时间'],data['收入_Jay'],color="deeppink",linewidth=2,linestyle=':',label='Jay income', marker='o')
plt.plot(data['时间'],data['收入_JJ'],color="darkblue",linewidth=1,linestyle='--',label='JJ income', marker='+')
plt.plot(data['时间'],data['收入_Jolin'],color="goldenrod",linewidth=1.5,linestyle='-',label='Jolon income', marker='*')
 
plt.legend(loc=2)#图例展示位置，数字代表第几象限
plt.show()#显示图像

Matplotlib 折线图plot()所有用法详解

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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