django可以使用restframework快速开发接口,返回前端所需要的json数据,但是有时候利用restframework开发的接口并不能满足所有的需求,这时候就需要自己手动开发接口,也就是将需要用到的某些对象转化为需要使用的json数据,今天记录一下django自己定义接口的一种方法与思路
假设我们定义三张数据表,分别是问卷,问题,选项。一张问卷包含不同的问题,一个问题可以设置不同的选项,自定义的接口可以实现查看所有或单个问卷的标题与id,可以查看所有或单个问题的所属问卷,问题标题,问卷的选项。
1.定义我们需要的模型类,并且在对应的模型类中定义对应的将对象转化为字典的函数
from django.db import models class Questionnaire(models.Model): '''问卷''' title = models.CharField('标题',max_length=100) class Meta: verbose_name_plural = '所有问卷' def questionnaire_to_dict(self): '''把questionnaire对象转化为字典''' return dict(questionnaire_id=self.id,title=self.title,questions=[question.question_to_dict() for question in self.questions.all()]) def __str__(self): return self.title class Question(models.Model): '''问题''' #所属问卷 questionnaire = models.ForeignKey(Questionnaire,verbose_name='所属问卷',related_name='questions') #问题标题 title = models.CharField('问题',max_length=150) #是否是多选 is_checkbox = models.BooleanField('是否多选',default=False,help_text='是否是多选问题') class Meta: verbose_name_plural = '问题' def question_to_dict(self): '''把question对象转化为字典''' return dict(title=self.title,choice=[choice.choice_to_dict() for choice in self.choices.all()], is_checkbox=self.is_checkbox,questionnaire_id=self.questionnaire.id) def __str__(self): return self.title class Choice(models.Model): '''选项''' #所属的问题 question = models.ForeignKey(Question,verbose_name='所属问题',related_name='choices') content = models.CharField('选项内容',max_length=150) class Meta: verbose_name_plural = '问题选项' def choice_to_dict(self): '''把choice对象转化为字典''' #选项id,选项所属的问题id,选项内容 return dict(id=self.id,question_id=self.question.id,content=self.content) def __str__(self): return self.content
将你需要转化为字典的字段添加进函数中,当指定外键时,"related_name"为指定关系名,用于反向查找,比如通过问卷查找问题,但是问卷模型类中没有question字段,但是question类中指定questionnaire外键时指定了关系名related_name='questions'所以可以通过self.questions.all()来查看当前问卷的所有问题。
2.定义类视图
(1)定义查看所有问卷与添加问卷的类视图
from question.models import Question,Questionnaire,Choice from django.http import JsonResponse from django.views import View import json class Questionnaires(View): def get(self,request): #获取所有问卷 data = [] questionnaires = Questionnaire.objects.all() #获取所有的问卷类 for questionnaire in questionnaires: data.append(questionnaire.questionnaire_to_dict()) return JsonResponse({'data':data}) def post(self,request,*args,**kwargs): data = json.loads(request.body.decode()) questionnaire = Questionnaire(title=data.get('title')) questionnaire.save() return JsonResponse({'msg':'success save'}) class QuestionnaireDetail(View): '''获取id为questionnaire_id的问卷''' def get(self,request,questionnaire_id): questionnaire = Questionnaire.objects.get(id=questionnaire_id) data = questionnaire.questionnaire_to_dict() return JsonResponse(data)
这里继承View类自己定义get方法与post方法处理请求,首先获取到所有的问卷对象,在将每一个问卷对象通过自定义的函数转化为字典,最后返回json数据,同样处理post请求添加问卷时,首先获取到问卷的标题,然后实例化一个问卷的对象,再将问卷对象保存。获取单个问卷对象通过传递的id查看到指定的问卷对象,再通过自定义的函数将对象转化为字典数据,最后返回单个问卷对象的json数据。
(2)获取所有问题对象数据,及添加问题对象
class Questions(View): def get(self,request): #查询所有问题 questions_set = Question.objects.all() #把question_set转化为字典 data = [] for question in questions_set: data.append(question.question_to_dict()) #把字典数据当做json返回 return JsonResponse({'data':data}) def post(self,request,*args,**kwargs): '''假设前端通过post传过来一个json数据''' #把request中的json转化为python对象 data = json.loads(request.body.decode()) #抽取数据 questionnaire_id = data.get('questionnaire_id') title = data.get('title') is_checkbox = data.get('is_checkbox') # 获取questionnaire_id对应的对象 questionnaire = Questionnaire.objects.get(id=questionnaire_id) #创建Question实例 question = Question(title=title,is_checkbox=is_checkbox,questionnaire=questionnaire) question.save() #创建choice对象 choices = data.get('choice') for c in choices: choice = Choice() choice.content = c choice.question = question choice.save() return JsonResponse({"msg":"success save"})
通过get请求来获取所有问题的json数据,通过post方法从前端获取到传递过来的json数据,将其转化为对象并保存。并在保存成功之后返回提示信息。
(3)通过get,put,delete处理单个问题对象
class QuestionDetail(View): def delete(self,request,question_id): question = Question.objects.get(id=question_id) question.delete() def put(self,request,question_id): #获取前端put的数据 data = json.loads(request.body.decode()) title = data.get('title') #获取question对象 question = Question.objects.get(id=question_id) question.title = title question.save() return JsonResponse({'msg':'modify success'}) def get(self,request,question_id): question = Question.objects.get(id=question_id) data = question.question_to_dict() return JsonResponse(data)
这里难点是使用put方法修改某个对象的数据,使用put请求,将需要修改的数据写成json格式,并把修改后的数据重新赋值给对象,然后保存。
3.配置url,调用接口
from django.conf.urls import url from question.views import Questions,Questionnaires,QuestionDetail,QuestionnaireDetail urlpatterns = [ url(r'^questions/$',Questions.as_view(),name='questions'), url(r'^questionnaire/("htmlcode">from rest_framework import serializers from question.models import Question,Questionnaire,Choice class QuestionnaireSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Questionnaire fields = ('title',) class QuestionSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Question fields = ('title','is_checkbox','questionnaire') class ChoiceSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Choice fields = ('content','question')使用这些序列化类来序列化我们需要的字段
2.定义类视图
class QuestionnaireList(APIView): def get(self,request): questionnaire = Questionnaire.objects.all() serializer = QuestionnaireSerializer(questionnaire,many=True) return Response(serializer.data) def post(self,request): serializer = QuestionnaireSerializer(data=request.data) if serializer.is_valid(): serializer.save() return Response(serializer.data) return Response(serializer.errors) class Questionnaire_Detail(APIView): def get_object(self,pk): try: return Questionnaire.objects.get(pk=pk) except Questionnaire.DoesNotExist: raise Http404 def get(self,request,pk): questionnaire = self.get_object(pk) serializer = QuestionnaireSerializer(questionnaire) return Response(serializer.data) def put(self,request,pk): questionnaire = self.get_object(pk) serializer = QuestionSerializer(questionnaire,data=request.data) if serializer.is_valid(): serializer.save() return Response(serializer.data) return Response(serializer.errors) def delete(self,request,pk): questionnaire = self.get_object(pk) questionnaire.delete() return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT) class QuestionList(APIView): def get(self,request): question = Question.objects.all() serializer = QuestionSerializer(question,many=True) return Response(serializer.data) def post(self,request): serializer = QuestionSerializer(data=request.data) if serializer.is_valid(): serializer.save() return Response(serializer.data) return Response(serializer.errors)3.配置url
from django.conf.urls import url from question.views import Questionnaire_Detail,QuestionnaireList,QuestionList urlpatterns = [ url(r'^questions/$',QuestionList.as_view(),name='questions'), url(r'^questionnaire/(?P<pk>\d+)/$',Questionnaire_Detail.as_view(),name='questionnaire'), url(r'^questionnaires/$',QuestionnaireList.as_view(),name='questionnaires'), ]这里我只定义了获取所有问卷,单个问卷及所有问题的类,使用restframework开发接口虽然快速,代码易懂,但是它的缺点在于通过序列化类只能返回这个模型类本身的字段,并不能返回它所关联的外键属性的字段,要想获取其他关联模型类的数据就得定义另外的类视图,那么对应的url也需要配置。但是同样它的好处在于快速,代码简洁易懂,只不过是获取不同模型类的数据需要定义不同的接口,不能像自定义接口那样定义一个接口可以获得其他模型类的数据。
以上这篇浅谈django不使用restframework自定义接口与使用的区别就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]