形态学里把腐蚀和膨胀单独拿了出来,其他操作(保括膨胀和腐蚀的组合操作)都叫形态学变换。
opencv里有包:cv2.morphologyEx()
morphology :译文 形态学
使用python +opencv讲解
开运算
开运算:对图像先进行腐蚀,然后对腐蚀后的图进行膨胀
morphologyEx
运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核k)
cv2.MORPH_OPEN:开运算
import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("opening.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) k=np.ones((10,10),np.uint8) r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_OPEN,k) cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
闭运算
对图像进行先膨胀,再腐蚀。
有助于关闭前景物体上的小孔,或者小黑点。
morphologyEx
运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_CLOSE,卷积核k)
cv2.MORPH_CLOSE:闭运算
合理选择卷积核大小,太小了无法去除前景图的黑点
import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("closing.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) k=np.ones((10,10),np.uint8) r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_CLOSE,k) cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
梯度运算
对二值图像分别进行膨胀和腐蚀操作。
然后膨胀图像-腐蚀图像=结果
(像素相减)0-0=0,1-1=0,1-0=1
运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_GRADIENT,卷积核k)
cv2.MORPH_GRADIENT:闭运算
import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("gradient.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) k=np.ones((5,5),np.uint8) r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_GRADIENT,k) cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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