Django实现内容缓存:

1、内存缓存

settings.py文件配置

CACHES = {
  'default': {  
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',   # 指定缓存使用的引擎
    'LOCATION': 'unique-snowflake',   # 写在内存中的变量的唯一值 
    'TIMEOUT':300,   # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
    'OPTIONS':{    
      'MAX_ENTRIES': 300,  # 最大缓存记录的数量(默认300)
      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
      'CULL_FREQUENCY': 3,                    
    }   
  }
}

2、文件缓存

settings.py文件配置

CACHES = {
  'default': {  
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',#指定缓存使用的引擎
    'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',   #指定缓存的路径
    'TIMEOUT':300,       #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
    'OPTIONS':{    
      'MAX_ENTRIES': 300,  # 最大缓存记录的数量(默认300)
      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
      'CULL_FREQUENCY': 3,                      
    }
  }      
}

3、数据库缓存

settings.py文件配置

CACHES = {
  'default': {  
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',    # 指定缓存使用的引擎
    'LOCATION': 'cache_table',      # 数据库表        
    'OPTIONS':{    
      'MAX_ENTRIES': 300,        # 最大缓存记录的数量(默认300)
      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
      'CULL_FREQUENCY': 3,                    
    }   
  }      
}

4、Mrmcache缓存

使用python-memcached模块连接memcache

settings.py文件配置

CACHES = {
  'default': {  
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',# 指定缓存使用的引擎
    'LOCATION': '192.168.10.100:11211',  # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
    'OPTIONS':{    
      'MAX_ENTRIES': 300,        # 最大缓存记录的数量(默认300)
      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
      'CULL_FREQUENCY': 3,                      
    }
  }
}

使用pylibmc模块连接memcache

settings.py文件配置

CACHES = {
    'default': {   
      # 指定缓存使用的引擎
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache'
      # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
      'LOCATION':'192.168.10.100:11211',                 
      'OPTIONS':{     
        'MAX_ENTRIES': 300,# 最大缓存记录的数量(默认300)
        # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
        'CULL_FREQUENCY': 3, 
      },   
    }
  }

知识点扩展:

1.缓存的简介

在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

2.Django提供了6种缓存方式

  1. 开发调试缓存
  2. 内存缓存
  3. 文件缓存
  4. 数据库缓存
  5. Memcache缓存(使用python-memcached模块)
  6. Memcache缓存(使用pylibmc模块)
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。