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python删除指定列或多列单个或多个内容实例
站长资源 2024/11/24 佚名
2 0

在python中进行数据处理，经常会遇到有些元素内容是不需要的。需要进行删除或者替换。本篇就详细探讨一下各种数据类型(series,dataframe)下的删除方法

随机创建一个DataFrame数据

import pandas as pd
import numpy as np
data=pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(5,3)),columns=['a','b','c'])
>
 a b c
0 3 8 2
1 9 9 5
2 4 5 1
3 2 7 5
4 1 2 8

Series：

isin反函数删除不需要的列部分元素，适合大批量：

S数据类型直接使用isin会选出该列包含的指定内容，我们的需求是删除指定内容就需要用到isin的反函数。但是python目前没有类似isnotin这种函数，所以我们需要使用-号来实现isnotin的方法

!=比较运算符方式，适合少量或者用作与同时满足a条件与b条件的情况

isin:

Series的场景

print(data['c'][data['c'].isin([1])])
>
2 1
Name: c, dtype: int64

print(data['c'][-data['c'].isin([1])])
>
0 2
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

print(data['c'][-data['c'].isin([1,2])])
>
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

DataFrame场景：

print(data[-data.isin([1,2])])#按Series逻辑操作df发现会出现NAN并没有删除掉
>
 a b c
0 3.0 8.0 NaN
1 9.0 9.0 5.0
2 4.0 5.0 NaN
3 NaN 7.0 5.0
4 NaN NaN 8.0
print(data[-data.isin([1,2])].dropna())#我们只需要再加一个dropna删除空值就好了
>
a b c
1 9.0 9.0 5.0

！=比较运算符：

Series的场景:

print(data['c'][data['c']!=1])
>
0 2
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

print(data['c'][(data['c']!=1)&((data['c']!=2))])
>
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

DataFrame场景：

分别删除a与b不同条件的数据

print(data[(data['a']!=1)&(data['c']!=2)]
>
 a b c
1 9 9 5
2 4 5 1
3 2 7 5

print(data[(data!=1)&(data!=2)].dropna()) #与isin原理相同
 a b c
1 9.0 9.0 5.0

以上这篇python删除指定列或多列单个或多个内容实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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