max找出tensor 的行或者列最大的值:
找出每行的最大值:
import torch outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]]) print(torch.max(outputs.data,1))
输出:
(tensor([ 1., 2., 3.]), tensor([ 0, 0, 0]))
找出每列的最大值:
import torch outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]]) print(torch.max(outputs.data,0))
输出结果:
(tensor([ 3.]), tensor([ 2]))
Tensor比较eq相等:
import torch outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]]) targets=torch.FloatTensor([[0],[2],[3]]) print(targets.eq(outputs.data))
输出结果:
tensor([[ 0], [ 1], [ 1]], dtype=torch.uint8)
使用sum() 统计相等的个数:
import torch outputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]]) targets=torch.FloatTensor([[0],[2],[3]]) print(targets.eq(outputs.data).cpu().sum())
输出结果:
tensor(2)
补充知识:PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le
flyfish
torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le
以上全是简写
参数是input, other, out=None
逐元素比较input和other
返回是torch.BoolTensor
import torch a=torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]) b=torch.tensor([[1, 2], [4, 3]]) print(torch.eq(a,b))#equals # tensor([[ True, True], # [False, False]]) print(torch.ne(a,b))#not equal to # tensor([[False, False], # [ True, True]]) print(torch.gt(a,b))#greater than # tensor([[False, False], # [False, True]]) print(torch.lt(a,b))#less than # tensor([[False, False], # [ True, False]]) print(torch.ge(a,b))#greater than or equal to # tensor([[ True, True], # [False, True]]) print(torch.le(a,b))#less than or equal to # tensor([[ True, True], # [ True, False]])
以上这篇pytorch 常用函数 max ,eq说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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