python 二维列表转置

def transpose(self, matrix):
    new_matrix = []
    for i in range(len(matrix[0])):
      matrix1 = []
      for j in range(len(matrix)):
        matrix1.append(matrix[j][i])
      new_matrix.append(matrix1)
    return new_matrix

python 二维列表逆时针转置

def transpose(self, matrix):
    new_matrix = []
    for i in range(len(matrix[0])):
      matrix1 = []
      for j in range(len(matrix)):
        matrix1.append(matrix[j][i])
      new_matrix.append(matrix1)
    return new_matrix[::-1]

例子:

输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下4 X 4矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
  # matrix类型为二维列表,需要返回列表
  # matrix应该是列表组成的列表
  # 去掉首行,然后逆时针转置
  def printMatrix(self, matrix):
    # write code here
    result = []
    while matrix:
      result.extend(matrix.pop(0))
      if not matrix:
        break
      matrix = self.transpose(matrix)
    return result
  # 转置
  def transpose(self, matrix):
    new_matrix = []
    for i in range(len(matrix[0])):
      matrix1 = []
      for j in range(len(matrix)):
        matrix1.append(matrix[j][i])
      new_matrix.append(matrix1)
    return new_matrix[::-1]

以上这篇python 实现二维列表转置就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。