下面介绍使用top和free命令查看系统中空闲内存
所以你执行top命令看到的
[root@linuxzgf ~]# top
Mem: 8174492k total, 7124268k used,并不是代表你的应用程序已经使用了7.1的内存,这7.1G是包含了:应用程序内存 + 缓冲 + 缓存的内存的,需要用free命令查看.
下面是一个例子(单位是MB):
[root@linuxzgf ~]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 7982 6811 1171 0 350 5114
-/+ buffers/cache: 1346 6636
Swap: 16935 11 16924
[root@linuxzgf ~]#
在这里例子中,应用程序只使用了1346MB内存,还有6636MB空闲内存可以使用.
一些简单的计算方法:
物理已用内存 = 实际已用内存 - 缓冲 - 缓存
= 6811M - 350M - 5114M
物理空闲内存 = 总物理内存 - 实际已用内存 + 缓冲 + 缓存
应用程序可用空闲内存 = 总物理内存 - 实际已用内存
应用程序已用内存 = 实际已用内存 - 缓冲 - 缓存
原始解释:转至互联网:
Linux的基本原则是没有资源应该被浪费.因此核心会使用尽可能多的RAM,来缓存来自本地和远程的文件系统的信息.系统做读写操作的时候,会将与当前运行的进程相关的数据尽量存储在RAM里.系统报告的缓存是缓冲和页缓存两者之和.缓存并不是在进程结束的时候被回收(你可能很快会启动另外一个进程,需要同样的数据),而是随需回收–比如,当你启动一个需要大量内存的进程时,Linux核心会从内存中回收缓存,将得到的内存分配给新的进程.
有些区域,比如匿名内存映射(mmps)和共享内存区域,它们被报告为缓存,但不是被核心直接释放.一般的缓存不映射到进程的地址空间,仅仅是简单的核心映射,而这些特别的缓存映射到所有挂接到它们上面的进程.
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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