先给大家展示下效果图:
页面代码
里面用户的uuid是写死的test
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE> <html lang="en"> <head> <title>用户头像剪裁</title> <meta http-equiv="Content-type" content="text/html;charset=UTF-8" /> <link rel="stylesheet" href="resources/Jcrop/css/jquery.Jcrop.css"> <link rel="stylesheet" href="resources/css/photo.css"> <script src="/UploadFiles/2021-04-02/jquery.min.js">后台代码
@ResponseBody @RequestMapping("uploadphoto") public Map<String, Object> uploadPhoto(@RequestParam("upimage") MultipartFile imageFile, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception { Map<String, Object> result = new HashMap<String, Object>(); boolean tag =false; String unid = request.getParameter("unid"); String x = request.getParameter("x"); String y = request.getParameter("y"); String h = request.getParameter("h"); String w = request.getParameter("w"); // 页面实际图片宽高 String pheight = request.getParameter("ph"); String pweight = request.getParameter("pw"); // 切图参数 int imageX = Integer.parseInt(x); int imageY = Integer.parseInt(y); int imageH = Integer.parseInt(h); int imageW = Integer.parseInt(w); int srcH = Integer.parseInt(pheight); int srcW = Integer.parseInt(pweight); String realPath = request.getSession().getServletContext().getRealPath("/"); String resourcePath = "resources/uploadImages/"; try { if (imageFile != null) { if (FileUploadUtil.allowUpload(imageFile.getContentType())) { // 这里开始截取操作 byte[] b = ImageCut.imgCut(imageFile.getInputStream(), imageX, imageY, imageW, imageH, srcW, srcH); if (b != null) { // 存入数据库 User user = userService.selectByPrimaryKey(unid); user.setPhoto(b); tag = (userService.updateByPrimaryKeySelective(user)==1)"result", tag); } } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } result.put("result", tag); return result; }图像切割工具类
package com.ssm.demo.utils; import java.awt.Graphics; import java.awt.Image; import java.awt.Toolkit; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.CropImageFilter; import java.awt.image.FilteredImageSource; import java.awt.image.ImageFilter; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.InputStream; import javax.imageio.ImageIO; public class ImageCut { /** * 截取图片 * * @param srcImageFile * 原图片地址 * @param x * 截取时的x坐标 * @param y * 截取时的y坐标 * @param desWidth * 截取的宽度 * @param desHeight * 截取的高度 * @param srcWidth * 页面图片的宽度 * @param srcHeight * 页面图片的高度 * */ public static byte[] imgCut(InputStream input, int x, int y, int desWidth, int desHeight, int srcWidth, int srcHeight) { try { Image img; ImageFilter cropFilter; BufferedImage bi = ImageIO.read(input); if (srcWidth >= desWidth && srcHeight >= desHeight) { Image image = bi.getScaledInstance(srcWidth, srcHeight, Image.SCALE_DEFAULT); cropFilter = new CropImageFilter(x, y, desWidth, desHeight); img = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(image.getSource(), cropFilter)); BufferedImage tag = new BufferedImage(desWidth, desHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics g = tag.getGraphics(); g.drawImage(img, 0, 0, null); g.dispose(); // 输出文件 ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); ImageIO.write(tag, "JPEG", out); return out.toByteArray(); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } }以上所述是小编给大家介绍的JCrop+ajaxUpload 图像切割上传的实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月30日
2024年11月30日
- ConcertoScirocco-SirensSoldiers.SongswithoutWordsfromtheItalianSeicento(2024)[24B
- 群星《天赐的声音第五季 第12期》[320K/MP3][339.36MB]
- 群星《天赐的声音第五季 第12期》[FLAC/分轨][1.64G]
- 颜人中《这是一张情歌专辑》[320K/MP3][48.9MB]
- Mozart-ViolinConcertosNos.34-FrancescaDego,RoyalScottishNationalOrchestra,SirR
- Mendelssohn,Dvorak-ViolinConcertos-Menuhin,Enescu(2010)FLAC+CUE
- 黑鸭子2006-樱桃女声[首版][WAV+CUE]
- 颜人中《这是一张情歌专辑》[FLAC/分轨][258.76MB]
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- 华晨宇《华晨宇日出演唱会特辑》[Hi-Res][24bit 48kHz][FLAC/分轨][941.13MB]
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- 刘俊麟 《美妙!我被五小只包围了》[FLAC/分轨][454.29MB]
- 群星《错位 影视原声带》[320K/MP3][63.65MB]
- 中国音乐地图之听见四川彝族民间歌曲乐曲集2020[WAV+分轨]
- 姚璎格《姚璎格的歌(24K纯金CD)》[正版原抓WAV+CUE]