前言

在上两章的工作中,我们顺利的实现了首页的渲染,但是,只是渲染了一页数据而已.我们可能需要渲染更多的数据,这时候,我们就有必要考虑分页了.

分页有很多种方式,比如异步加载的分页方式.然而对于没有太多使用前端模版框架的朋友来说,一上来就使用这种方式,可能稍微有点难度.因此,我们这章的分页实现,是基于普通的链接分页的方式完成的.

在我们有了更多的前端框架的使用经验之后,我们可以使用更加丰富的分页方法.

事实上,我们自己构建一个分页组件也不是不可以,在移动端我都是自己的代码实现的.但是,我这里要推荐的是使用 laypage 这个分页插件,其官方网址是 (http://laypage.layui.com/).

分页规则制订

首先,我们来看一下接口说明

VUEJS实战之利用laypage插件实现分页(3)

这里是get接口,因此,如上图所示,正确的请求方式就是,直接在接口的Url后面追加参数.

http://cnodejs.org/api/v1/topics"htmlcode">

function getUrlId(){
 var host = window.location.href;
 var id = host.substring(host.indexOf("")+1,host.length);
 return id;
}

如上代码,通过这个函数方法,就可以获得我们追加在url后面的ID了,测试一下

$(function(){
 var id = getUrlId();
 console.log(id);
 var url = "http://cnodejs.org/api/v1/topics";
 getJson(url,pushDom);
});

如下图所示:

VUEJS实战之利用laypage插件实现分页(3)

通过ID我们来获取不同的数据

$(function(){
 var id = getUrlId();
 var url = "http://cnodejs.org/api/v1/topics"+id;
 getJson(url,pushDom);
});

如上,就可以根据不同的url来获取不同的数据了.

使用 laypage 实现分页

首先当然是引用文件了.

<script src="/UploadFiles/2021-04-02/laypage.js">

在html适当的部分,加上分页组件的盒子,如下:

<div class="page"></div>

然后,我们在官方网站上把代码给复制过来.适当修改,代码如下

$(function(){
 var id = getUrlId();
 var url = "http://cnodejs.org/api/v1/topics"+id;
 getJson(url,pushDom);
 laypage({
 cont: $(".page"),
 pages: 100,
 curr: id,
 jump: function(e, first){
 if(!first){
 location.href = '"" alt="实现分页最终效果" src="/UploadFiles/2021-04-02/2016061310571762.jpg">

小结

在本章,我们的内容其实和VUE的关系不大.但是,无论是使用什么内容,最终都是以完成项目为目的的.用已经开发好的插件来实现,可以大大提高我们的效率.

附录

VUE官方网站
cNodeJs Api 详细介绍
本系列教程源码下载

VUEJS 实战教程第一章,构建基础并渲染出列表
VUEJS 实战教程第二章,修复错误并且美化时间
VUEJS 实战教程第三章,利用laypage插件实现分页

本文由FungLeo原创

首发地址:http://blog.csdn.net/FungLeo/article/details/51649074

本文已被整理到了《Vue.js前端组件学习教程》,欢迎大家学习阅读。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。