一. DescriptionAttribute的普通使用方式
1.1 使用示例
DescriptionAttribute特性可以用到很多地方,比较常见的就是枚举,通过获取枚举上定义的描述信息在UI上显示,一个简单的枚举定义:
public enum EnumGender { None, [System.ComponentModel.Description("男")] Male, [System.ComponentModel.Description("女")] Female, Other, }
本文不讨论DescriptionAttribute的其他应用场景,也不关注多语言的实现,只单纯的研究下获取枚举描述信息的方法。
一般比较常见的获取枚举描述信息的方法如下,可以在园子里搜索类似的代码非常多。
public static string GetDescriptionOriginal(this Enum @this) { var name = @this.ToString(); var field = @this.GetType().GetField(name); if (field == null) return name; var att = System.Attribute.GetCustomAttribute(field, typeof(DescriptionAttribute), false); return att == null "htmlcode">Console.WriteLine(EnumGender.Female.GetDescriptionOriginal()); Console.WriteLine(EnumGender.Male.GetDescriptionOriginal()); Console.WriteLine(EnumGender.Other.GetDescriptionOriginal()); //输出结果: 女 男 Other1.2 上面的实现代码的问题
首先要理解特性是什么?
特性:
Attribute特性就是关联了一个目标对象的一段配置信息,存储在dll内的元数据。它本身没什么意义,可以通过反射来获取配置的特性信息。
因此主要问题其实就是反射造成的严重性能问题:
"htmlcode">
[Test] public void GetDescriptionOriginal_Test() { var enums = this.GetTestEnums(); Console.WriteLine(enums.Count); TestHelper.InvokeAndWriteAll(() => { System.Threading.Tasks.Parallel.For(0, 1000000, (i, obj) => { foreach (var item in enums) { var a = item.GetDescriptionOriginal(); } }); }); } //输出结果: 80 TimeSpan:79,881.0000ms //共消耗了将近80秒 MemoryUsed:-1,652.7970KB CollectionCount(0):7,990.00 //0代GC回收了7千多次,因为创建了大量的DescriptionAttribute对象其中this.GetTestEnums();方法使用获取一个枚举值集合,用于测试的,集合大小80,执行100w次,相当于执行了8000w次GetDescriptionOriginal方法。
TestHelper.InvokeAndWriteAll方法是用来计算执行前后的时间、内存消耗、0代GC回收次数的,文末附录中给出了代码,由于内存回收的原因,内存消耗计算其实不准确的,不过可以参考第三个指标0代GC回收次数。
二. 改进的DescriptionAttribute方法
知道了问题原因,解决就好办了,基本思路就是把获取到的文本值缓存起来,一个枚举值只反射一次,这样性能问题就解决了。
2.1 使用字典缓存+锁
因为使用静态变量字典来缓存值,就涉及到线程安全,需要使用锁(做了双重检测),具体方法:
private static Dictionary<Enum, string> _LockDictionary = new Dictionary<Enum, string>(); public static string GetDescriptionByDictionaryWithLocak(this Enum @this) { if (_LockDictionary.ContainsKey(@this)) return _LockDictionary[@this]; Monitor.Enter(_obj); if (!_LockDictionary.ContainsKey(@this)) { var value = @this.GetDescriptionOriginal(); _LockDictionary.Add(@this, value); } Monitor.Exit(_obj); return _LockDictionary[@this]; }来测试一下,测试数据、次数和1.2的GetDescriptionOriginal_Test相同,效率有很大的提升,只有一次内存回收。
[Test] public void GetDescriptionByDictionaryWithLocak_Test() { var enums = this.GetTestEnums(); Console.WriteLine(enums.Count) TestHelper.InvokeAndWriteAll(() => { System.Threading.Tasks.Parallel.For(0, 1000000, (i, obj) => { foreach (var item in enums) { var a = item.GetDescriptionByDictionaryWithLocak(); } }); }); } //测试结果: 80 TimeSpan:1,860.0000ms MemoryUsed:159.2422KB CollectionCount(0):1.002.2 使用字典缓存+异常(不走寻常路的方式)
还是先看看实现方法吧!
private static Dictionary<Enum, string> _ExceptionDictionary = new Dictionary<Enum, string>(); public static string GetDescriptionByDictionaryWithException(this Enum @this) { try { return _ExceptionDictionary[@this]; } catch (KeyNotFoundException) { Monitor.Enter(_obj); if (!_ExceptionDictionary.ContainsKey(@this)) { var value = @this.GetDescriptionOriginal(); _ExceptionDictionary.Add(@this, value); } Monitor.Exit(_obj); return _ExceptionDictionary[@this]; } }假设我们的使用场景是这样的:项目定义的枚举并不多,但是用其描述值很频繁,比如定义了一个用户性别枚举,用的地方很多,使用频率很高。
上面GetDescriptionByDictionaryWithLocak的方法中,第一句代码“if (_LockDictionary.ContainsKey(@this)) ”就是验证是否包含枚举值。在2.1的测试中执行了8000w次,其中只有80次(总共只有80个枚举值用于测试)需要这句代码“if (_LockDictionary.ContainsKey(@this)) ”,其余的直接取值就可了。基于这样的考虑,就有了上面的方法GetDescriptionByDictionaryWithException。
来测试一下,看看效果吧!
[Test] public void GetDescriptionByDictionaryWithException_Test() { var enums = this.GetTestEnums(); Console.WriteLine(enums.Count); TestHelper.InvokeAndWriteAll(() => { System.Threading.Tasks.Parallel.For(0, 1000000, (i, obj) => { foreach (var item in enums) { var a = item.GetDescriptionByDictionaryWithException(); } }); }); } //测试结果: 80 TimeSpan:1,208.0000ms MemoryUsed:230.9453KB CollectionCount(0):1.00测试结果来看,基本上差不多,在时间上略微快乐一点点,1,208.0000ms:1,860.0000ms,执行8000w次快600毫秒,好像差别也不大啊,这是为什么呢?
这个其实就是Dictionary的问题了,Dictionary内部使用散列算法计算存储地址,其查找的时间复杂度为o(1),他的查找效果是非常快的,而本方法中利用了异常处理,异常捕获本身是有一定性能影响的。
2.3 推荐简单方案:ConcurrentDictionary
ConcurrentDictionary是一个线程安全的字典类,代码:
private static ConcurrentDictionary<Enum, string> _ConcurrentDictionary = new ConcurrentDictionary<Enum, string>(); public static string GetDescriptionByConcurrentDictionary(this Enum @this) { return _ConcurrentDictionary.GetOrAdd(@this, (key) => { var type = key.GetType(); var field = type.GetField(key.ToString()); return field == null "htmlcode">[Test] public void GetDescriptionByConcurrentDictionary_Test() { var enums = this.GetTestEnums(); Console.WriteLine(enums.Count); TestHelper.InvokeAndWriteAll(() => { System.Threading.Tasks.Parallel.For(0, 1000000, (i, obj) => { foreach (var item in enums) { var a = item.GetDescriptionByConcurrentDictionary(); } }); }); } //测试结果: 80 TimeSpan:1,303.0000ms MemoryUsed:198.0859KB CollectionCount(0):1.002.4 正式的代码
综上所述,解决了性能问题、位域枚举问题的正式的代码:
/// <summary> /// 获取枚举的描述信息(Descripion)。 /// 支持位域,如果是位域组合值,多个按分隔符组合。 /// </summary> public static string GetDescription(this Enum @this) { return _ConcurrentDictionary.GetOrAdd(@this, (key) => { var type = key.GetType(); var field = type.GetField(key.ToString()); //如果field为null则应该是组合位域值, return field == null ",") { var names = @this.ToString().Split(','); string[] res = new string[names.Length]; var type = @this.GetType(); for (int i = 0; i < names.Length; i++) { var field = type.GetField(names[i].Trim()); if (field == null) continue; res[i] = GetDescription(field); } return string.Join(separator, res); } private static string GetDescription(FieldInfo field) { var att = System.Attribute.GetCustomAttribute(field, typeof(DescriptionAttribute), false); return att == null "color: #ff0000">ps:.NET获取枚举值的描述一、给枚举值定义描述的方式
public enum TimeOfDay { [Description("早晨")] Moning = 1, [Description("下午")] Afternoon = 2, [Description("晚上")] Evening = 3, }二、获取枚举值的描述的方法
public static string GetDescriptionFromEnumValue(Type enumType, object enumValue) { try { object o = Enum.Parse(enumType, enumValue.ToString()); string name = o.ToString(); DescriptionAttribute[] customAttributes = (DescriptionAttribute[])enumType.GetField(name).GetCustomAttributes(typeof(DescriptionAttribute), false); if ((customAttributes != null) && (customAttributes.Length == 1)) { return customAttributes[0].Description; } return name; } catch { return "未知"; } }三、获取枚举值的描述的方法的使用
string strMoning = GetDescriptionFromEnumValue( typeof (TimeOfDay) , 2 );
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]