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pandas统计重复值次数的方法实现
站长资源 2024/11/23 佚名
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本文主要介绍了pandas统计重复值次数的方法实现，分享给大家，具体如下：

from pandas import DataFrame

df = DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a','a'],
        'key2':['one','two','one','two','one','one'],
        'data1':[1,2,3,2,1,1],
        # 'data2':np.random.randn(5)
        })
# 打印数据框
print(df)
#  data1 key1 key2
# 0   1  a one
# 1   2  a two
# 2   3  b one
# 3   2  b two
# 4   1  a one
# 5   1  a one

# 重复项
print(df[df.duplicated()])
#  data1 key1 key2
# 4   1  a one
# 5   1  a one

# 统计重复值
dup=df[df.duplicated()].count()
print(dup) # 最后两项重复
# data1  2
# key1   2
# key2   2

# 去除重复项
nodup=df[-df.duplicated()]
print(nodup)
#  data1 key1 key2
# 0   1  a one
# 1   2  a two
# 2   3  b one
# 3   2  b two

pandas 中 dataframe 重复元素个数的获取

方法有二：

1. 在调用duplicated方法后，非重复的元素会被标记为False，而重复的元素会被标记为True

count = 0
for i in users_info['user_id'].duplicated():
  if i == True:
    count = count + 1
count

【注1】users_info为一个dataframe框，user_id为其中一列

【注2】duplicated( )方法只会把重复的元素标记为True,而不会标记被重复的元素

2.这行代码的速度更快，drop_duplicates(['user_id'])方法为删除user_id列中相同的元素

users_info.shape[0] - users_info.drop_duplicates(['user_id']).shape[0]

【注】shape[0] 为获取行数

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/23

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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