把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
1.体验高阶函数
在Python中,abs()函数可以完成对数字求绝对值计算。
abs(-10) # 10
round()函数可以完成对数字的四舍五入计算。
round(1.2) # 1 round(1.9) # 2
需求:任意两个数字,按照指定要求整理数字后再进行求和计算。
方法1
def add_num(a, b): return abs(a) + abs(b) result = add_num(-1, 2) print(result) # 3
方法2
def sum_num(a, b, f): return f(a) + f(b) result = sum_num(-1, 2, abs) print(result) # 3
注意:两种方法对比之后,发现,方法2的代码会更加简洁,函数灵活性更高。
函数式编程大量使用函数,减少了代码的重复,因此程序比较短,开发速度较快。
2.内置高阶函数
2.1 map()
map(func, lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。
需求:计算list1序列中各个数字的2次方。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5] def func(x): return x ** 2 result = map(func, list1) print(result) # <map object at 0x0000013769653198> print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]
2.2 reduce()
reduce(func,lst),其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
注意:reduce()传入的参数func必须接收2个参数。
需求:计算list1序列中各个数字的累加和。
import functools list1 = [1, 2, 3, 4, 5] def func(a, b): return a + b result = functools.reduce(func, list1) print(result) # 15
2.3 filter()
filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] def func(x): return x % 2 == 0 result = filter(func, list1) print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198> print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
以上就是python 高阶函数简单介绍的详细内容,更多关于python 高阶函数的资料请关注其它相关文章!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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