本文实例为大家分享了python绘制高斯曲线的具体代码,供大家参考,具体内容如下

源码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import mpl_toolkits.mplot3d
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

#import tensorflow as tf
from sklearn import datasets

sess = tf.InteractiveSession()
gamma = tf.constant(-1.0)
x, y = np.mgrid[-2:2:0.01, -2:2:0.01]

x_data = tf.placeholder(shape=[400, 400], dtype=tf.float32)
y_data = tf.placeholder(shape=[400, 400], dtype=tf.float32)

Kernel = tf.exp(tf.multiply(gamma, tf.add((x_data*x_data),(y_data*y_data))))
Kernel = sess.run(Kernel, feed_dict={x_data: x,y_data: y})

ax = plt.subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, Kernel, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow', alpha=0.9)#绘面
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('Kernel')
plt.show()

效果图:

python绘制高斯曲线

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。