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python中用ggplot绘制画图实例讲解
站长资源 2024/11/23 佚名
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Python的绘图库也允许用户创建优雅的图形，本章给大家介绍的是关于ggplot绘制画图的技巧，ggplot2建立在grid系统上，这个系统不支持纹理。需要额外创建一堆数据，再基于这些数据构建一个geom_path图层，盖在柱图上才可以进行各种绘制，下面给大家详细讲解下怎么使用ggplot绘图。

简介：

ggplot类是在plotnine中的，能够生成一个图形。

安装：

pip install pandas plotnine

csv文件加载到survs_df的数据框架：

ggplot(survs_df, aes(x='weight', y='hindfoot_length',
size = 'year')) + geom_point()

生成图形步骤：

1、设置数据框

2、需要将数据框架转换成位置、颜色、大小等

3、显示实际图形元素

实例代码：

(ggplot(mtcars, aes(‘wt', ‘mpg', color='factor(cyl)'))
+ geom_point()
+ labs(title='Miles per gallon vs Weight', x='Weight', y='Miles per gallon')
+ guides(color=guide_legend(title='Number of Cylinders')) )

输出效果：

python中用ggplot绘制画图实例讲解

知识点扩展：

绘制散点图，geom_point()

读取外部数据进行绘图

> import pandas as pd
> from ggplot import *
> df=pd.read_table('C:\Users\lenovo\Desktop\mtcars.txt')
> df
··name type number volume size other
0 td T 96 3 20 c
1 sf F 87 5 65 c
2 cc F 79 9 80 d

如果读取的数据没有column可以添加

df.columns=['name','type','number','volume','size','other']
> p=ggplot(df, aes(x='number', y='volume', size='factor(size)', color='factor(other)'))+geom_point()
> print p
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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