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Python爬虫自动化爬取b站实时弹幕实例方法
站长资源 2024/11/23 佚名
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最近央视新闻记者王冰冰以清除可爱和专业的新闻业务水平深受众多网友喜爱，b站也有很多up主剪辑了关于王冰冰的视频。我们都是知道b站是一个弹幕网站，那你知道如何爬取b站实时弹幕吗？本文以王冰冰视频弹幕为例，向大家介绍Python爬虫实现自动化爬取b站实时弹幕的过程。

1、导入需要的库

import jieba # 分词
from wordcloud import WordCloud # 词云
from PIL import Image # 图片处理
import numpy as np # 图片处理
import matplotlib.pyplot as plt # 画图

2、 jieba分词

所谓的分词就是将一句话分成一个或几个词语的形式，

分词代码

# 读取停用词库,注意编码应为‘utf8'
f = open('小夜斗的停用词表.txt', encoding='utf8')
stopwords = f.read().split('\n')
print(stopwords) # 打印停用词
f.close() # 关闭停用词文件

3、打印出的为一个停用词列表

with open("冰冰vlog2.txt", "r", encoding='utf8') as fp:
text = fp.read()

4、读取冰冰弹幕数据文件的操作，将其保存到text变量中

segs = jieba.cut(text) # 进行jieba分词
mytext_list = [] # 构建一个容纳过滤掉停用词的冰冰弹幕数据文件
# 文本清洗
for seg in segs: # 循环遍历每一个分词文本
  # 如果该词不属于停用词表 并且非空 长度不为1
  if seg not in stopwords and seg != "" and len(seg) != 1:
    # 将该词语添加到mytext_list列表中
    mytext_list.append(seg.replace(" ", ""))
print(mytext_list) # 打印过滤后的冰冰弹幕数据

5、获取过滤停用词后的冰冰弹幕数据

cloud_text = ",".join(mytext_list) # 连接列表里面的词语
print(cloud_text)
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/23

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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