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Python爬虫自动化爬取b站实时弹幕实例方法
站长资源 2024/12/24 佚名
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最近央视新闻记者王冰冰以清除可爱和专业的新闻业务水平深受众多网友喜爱，b站也有很多up主剪辑了关于王冰冰的视频。我们都是知道b站是一个弹幕网站，那你知道如何爬取b站实时弹幕吗？本文以王冰冰视频弹幕为例，向大家介绍Python爬虫实现自动化爬取b站实时弹幕的过程。

1、导入需要的库

import jieba # 分词
from wordcloud import WordCloud # 词云
from PIL import Image # 图片处理
import numpy as np # 图片处理
import matplotlib.pyplot as plt # 画图

2、 jieba分词

所谓的分词就是将一句话分成一个或几个词语的形式，

分词代码

# 读取停用词库,注意编码应为‘utf8'
f = open('小夜斗的停用词表.txt', encoding='utf8')
stopwords = f.read().split('\n')
print(stopwords) # 打印停用词
f.close() # 关闭停用词文件

3、打印出的为一个停用词列表

with open("冰冰vlog2.txt", "r", encoding='utf8') as fp:
text = fp.read()

4、读取冰冰弹幕数据文件的操作，将其保存到text变量中

segs = jieba.cut(text) # 进行jieba分词
mytext_list = [] # 构建一个容纳过滤掉停用词的冰冰弹幕数据文件
# 文本清洗
for seg in segs: # 循环遍历每一个分词文本
  # 如果该词不属于停用词表 并且非空 长度不为1
  if seg not in stopwords and seg != "" and len(seg) != 1:
    # 将该词语添加到mytext_list列表中
    mytext_list.append(seg.replace(" ", ""))
print(mytext_list) # 打印过滤后的冰冰弹幕数据

5、获取过滤停用词后的冰冰弹幕数据

cloud_text = ",".join(mytext_list) # 连接列表里面的词语
print(cloud_text)
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一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

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