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python实现PolynomialFeatures多项式的方法
站长资源 2024/11/23 佚名
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sklearn生成多项式

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures  #这哥用于生成多项式
x=np.arange(6).reshape(3,2) #生成三行二列数组
reg = PolynomialFeatures(degree=3) #这个3看下面的解释
reg.fit_transform(x)

python实现PolynomialFeatures多项式的方法

x是下面这样：

python实现PolynomialFeatures多项式的方法

我们发现规律如下：

python实现PolynomialFeatures多项式的方法

Python生成多项式

编写实现函数如下：

def multi_feature(x,n):
  c = np.empty((x.shape[0],0)) #np.empty((3,1))并不会生成一个3行1列的空数组,np.empty((3,0))才会生成3行1列空数组
  for i in range(n+1):
    for m in range(i,-1,-1):
      h=(x[:,0]**m) * (x[:,1]**(i-m))
      c=np.c_[c,h]
  return c

multi_feature(x,3)

python实现PolynomialFeatures多项式的方法

和上面实现的一模一样

print('n=4时，sklearn的输出是：')
reg = PolynomialFeatures(degree=4) 
print(reg.fit_transform(x))
print('\n')

#对比
print('n=4时，函数的输出是：')
print(multi_feature(x,4))

python实现PolynomialFeatures多项式的方法

也是一样的，当然这个函数仅适用于2维数组，如果是n维数组，又该怎么实现呢？

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/23

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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