最近在作图时需要将输出的图片紧密排布,还要去掉坐标轴,同时设置输出图片大小。
要让程序自动将图表保存到文件中,代码为:
plt.savefig('squares_plot.png', bbox_inches='tight')
- 第一个实参指定要以什么样的文件名保存图表,这个文件将存储到scatter_squares.py所在的目录中。
- 第二个实参指定将图表多余的空白区域裁减掉。如果要保留图表周围多余的空白区域,可省略这个实参。
但是发现matplotlib使用plt.savefig()保存的图片
周围有一圈空白。那么如何去掉该空白呢?
首先,关闭坐标轴显示:
plt.axis('off')
但是,这样只是关闭显示而已,透明的坐标轴仍然会占据左下角位置,导致输出的图片偏右。
要想完全去掉坐标轴,需要改为以下代码:
plt.axis('off') fig = plt.gcf() fig.set_size_inches(7.0/3,7.0/3) #dpi = 300, output = 700*700 pixels plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator()) plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator()) plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, hspace = 0, wspace = 0) plt.margins(0,0) fig.savefig(out_png_path, format='png', transparent=True, dpi=300, pad_inches = 0)
即可完成去掉空白。
注:如果不采用 subplot_adjust + margin(0,0),而是在fig.savefig()的参数中添加bbox_inches = 'tight',也可以达到
去除空白的效果; 但是,这样会导致对图片输出大小的设置失效。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月23日
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