相信大家在爬虫中都设置过请求头 user-agent
这个参数吧? 在请求的时候,加入这个参数,就可以一定程度的伪装成浏览器,就不会被服务器直接识别为spider.demo.code
,据我了解的,我很多读者每次都是直接从network
中去复制 user-agent
然后把他粘贴到代码中, 这样获取的user-agent
没有错,可以用, 但是如果网站反爬措施强一点,用固定的请求头可能就有点问题, 所以我们就需要设置一个随机请求头,在这里,我分享一下我自己一般用的三种设置随机请求头方式
思路介绍:
其实要达到随机的效果,很大程度上我们可以利用随机函数库random
这个来实现,可以调用random.choice([user-agent])
随机pick数组中一个就可以了,这是我的一种方式。
python作为一个拥有众多第三方包的语言,自然就有可以生成随机请求头的包咯,没错,就是fake-useragent
这个第三方库了,稍后我们介绍一下这个函数库的简单使用。
既然别人可以写第三方库,自然自己也可以实现一个这样的功能,大部分情况下,我很多代码都是直接调用我自己实现的一个GetUserAgentCS
类,直接就可以获取一个随机请求头了,直接写函数库,才牛逼舒服, 这个我也会在下面介绍如何编写函数库。
自己编写第三方库:
不知道你们写代码的框架是怎样的,面向过程还是面向对象? 对于一次性的代码,就简单的编码就行了,如果你觉得这个代码它可以会在很多的地方用得到,可以重复使用,那么你就可以使用类的方式,去编写这个代码,那么在其他的文件中,你就可以直接调用你的写这个文件,直接调用你写的class类中的各种方法,而我也是这样实现的一个随机请求头的一个第三方库, 如下:
import random import csv class GetUserAgentCS(object): """ 调用本地请求头文件, 返回请求头 """ def __init__(self): with open('D://pyth//scrapy 项目//setting//useragent.csv', 'r') as fr: fr_csv = csv.reader(fr) self.user_agent = [str(i[1]) for i in fr_csv] def get_user(self): return random.choice(self.user_agent)
useragent文件如下:
1,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36" 2,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/30.0.1599.17 Safari/537.36" 3,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (X11; NetBSD) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.116 Safari/537.36" 4,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 3912.101.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.116 Safari/537.36" 5,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36" ------- ------- # too much 100...
代码很简单的,读取本地的csv文件,然后random一个出去就行了,那现在就有人问我,你这个文件怎么来的, 很简单啊,自然就有方法了,待会在下一个模块我会讲到,在这里,我们只需要编写一个GetUserAgentCS
类就可以,代码可以直接抄我上面的,然后保存为get_useragent.py
就可以了,然后你把这个包文件放在你自己爬虫文件夹的地方,然后这样调用:
from get_useragent import GetUserAgentCS headers = {} ua = GetUserAgentCS().get_user() headers['user-agent'] = ua return headers
如果你在这个调用GetUserAgentCS
不成功, 或者底下会出现红色的波浪线, 那么就是你没有设置当前工作环境,你只需要这么设置(设置你的爬虫文件夹):
你需要点击 Sources Root
就可以了!
使用第三方库 fake-useragent:
这是一个别人已经写好的第三方库,你需要安装然后调用API 就可以了, 它可以获取各种的请求头,唯一的缺点就是 请求不稳定,有的时候网络波动就可能导致获取不成功,用于Scrapy中,不是很舒服,所以我在这个包的基础上,编写了如上我自己的包,至于请求头的数据怎么来的, 就是在这个包运行正常时候,一直更改user-agent
,然后不断的请求 http://httpbin.org/user-agent
然后不断的保存数据,写入本地文件就可以了。
我们还是讲一讲这个包的使用方式吧!
安装
pip install fake-useragent
你可以 pip list 查看一下 是否安装成功
使用方式
from fake_useragent import UserAgent headers= {'User-Agent':str(UserAgent().random)} r = requests.get(url, headers=headers)
- UserAgent().random 可以获取任意浏览器的请求头
- UserAgent().Chrome 可以获取谷歌浏览器的请求头
- UserAgent().firefox 可以获取火狐浏览器的请求头
这个时候,直接用random就可以了,简单。
读取内存数组:
这个时候就有很多人说, 我就换个请求头而已,需要这么麻烦吗"htmlcode">
ua = ["Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/30.0.1599.17 Safari/537.36" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (X11; NetBSD) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.116 Safari/537.36"]
预先把请求头放入数组里面,然后用就可以了。
import random ua = [.....] r = requests.get(url, headers={"user-agent":random.choice(ua)})
以上就是我关于请求头的几种设置方式了,有需要补充的可以评论区留言。
教你用三种方式设置随机请求头, 爬虫设置请求头(user-agent)是必然的,那如何生成一个随机请求头这个也是我们爬虫必须掌握的, 读完本篇文章你就可以轻松掌握 !
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]