Python 爬虫包含两个重要的部分:正则表达式和Scrapy框架的运用, 正则表达式对于所有语言都是通用的,网络上可以找到各种资源。
如下是手绘Scrapy框架原理图,帮助理解
如下是一段运用Scrapy创建的spider:使用了内置的crawl模板,以利用Scrapy库的CrawlSpider。相对于简单的爬取爬虫来说,Scrapy的CrawlSpider拥有一些网络爬取时可用的特殊属性和方法:
$ scrapy genspider country_or_district example.python-scrapying.com--template=crawl
运行genspider命令后,下面的代码将会在example/spiders/country_or_district.py中自动生成。
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from example.items import CountryOrDistrictItem class CountryOrDistrictSpider(CrawlSpider): name = 'country_or_district' allowed_domains = ['example.python-scraping.com'] start_urls = ['http://example.python-scraping.com/'] rules = ( Rule(LinkExtractor(allow=r'/index/', deny=r'/user/'), follow=True), Rule(LinkExtractor(allow=r'/view/', deny=r'/user/'), callback='parse_item'), ) def parse_item(self, response): item = CountryOrDistrictItem() name_css = 'tr#places_country_or_district__row td.w2p_fw::text' item['name'] = response.css(name_css).extract() pop_xpath = '//tr[@id="places_population__row"]/td[@class="w2p_fw"]/text()' item['population'] = response.xpath(pop_xpath).extract() return item
爬虫类包括的属性:
- name: 识别爬虫的字符串。
- allowed_domains: 可以爬取的域名列表。如果没有设置该属性,则表示可以爬取任何域名。
- start_urls: 爬虫起始URL列表。
- rules: 该属性为一个通过正则表达式定义的Rule对象元组,用于告知爬虫需要跟踪哪些链接以及哪些链接包含抓取的有用内容。
以上就是python Scrapy框架原理解析的详细内容,更多关于Scrapy框架原理的资料请关注其它相关文章!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月24日
2024年12月24日
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