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python Scrapy框架原理解析
站长资源 2024/11/23 佚名
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Python 爬虫包含两个重要的部分：正则表达式和Scrapy框架的运用， 正则表达式对于所有语言都是通用的，网络上可以找到各种资源。

如下是手绘Scrapy框架原理图，帮助理解

python Scrapy框架原理解析

如下是一段运用Scrapy创建的spider：使用了内置的crawl模板，以利用Scrapy库的CrawlSpider。相对于简单的爬取爬虫来说，Scrapy的CrawlSpider拥有一些网络爬取时可用的特殊属性和方法：

$ scrapy genspider country_or_district example.python-scrapying.com--template=crawl

运行genspider命令后，下面的代码将会在example/spiders/country_or_district.py中自动生成。

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from example.items import CountryOrDistrictItem


class CountryOrDistrictSpider(CrawlSpider):
  name = 'country_or_district'
  allowed_domains = ['example.python-scraping.com']
  start_urls = ['http://example.python-scraping.com/']

  rules = (
    Rule(LinkExtractor(allow=r'/index/', deny=r'/user/'),
       follow=True),
    Rule(LinkExtractor(allow=r'/view/', deny=r'/user/'),
       callback='parse_item'),
  )

  def parse_item(self, response):
    item = CountryOrDistrictItem()
    name_css = 'tr#places_country_or_district__row td.w2p_fw::text'
    item['name'] = response.css(name_css).extract()
    pop_xpath = '//tr[@id="places_population__row"]/td[@class="w2p_fw"]/text()'
    item['population'] = response.xpath(pop_xpath).extract()
    return item

爬虫类包括的属性：

  • name: 识别爬虫的字符串。
  • allowed_domains: 可以爬取的域名列表。如果没有设置该属性，则表示可以爬取任何域名。
  • start_urls: 爬虫起始URL列表。
  • rules: 该属性为一个通过正则表达式定义的Rule对象元组，用于告知爬虫需要跟踪哪些链接以及哪些链接包含抓取的有用内容。

以上就是python Scrapy框架原理解析的详细内容，更多关于Scrapy框架原理的资料请关注其它相关文章！

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苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

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据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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