在服务器部署时,往往都是在后台运行。当程序发生特定的错误时,我希望能够在日志中查询。因此这里熟悉以下 logging 模块的用法。
logging 模块定义了报告错误和状态信息的标准 API。
logging 的组件
日志系统有 4 个相互交互的组件。我们需要使用 Logger 实例来向日志添加信息。触发日志会创建一个 LogRecord,用于内存中存储信息。Logger 可能有很多 Handler 对象,用于接收和处理日志记录。Handler 使用 Formatter 来输出日志记录。
向文件输入日志
大多数应用都是把日志输入到文件。使用 basicConfig() 函数可以设置默认的 handler,让日志输入到文件。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging LOG_FILENAME = 'log.txt' logging.basicConfig( filename=LOG_FILENAME, level=logging.DEBUG, ) logging.debug('hello logging!') with open(LOG_FILENAME, 'rt') as f: body = f.read() print('FILE: ') print(body)
运行脚本后输出如下:
FILE:
DEBUG:root:hello logging!
日志文件的循环
要让每次程序运行时,生成一个新的文件,需要向 basicConfig() 传一个值为 w 的 filemode 参数。还有一个更方便的方法,就是使用 RotatingFileHandler,可以同时自动创建文件和保存旧文件。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import glob import logging.handlers LOG_FILENAME = 'log.txt' my_logger = logging.getLogger('SpecificLogger') my_logger.setLevel(logging.DEBUG) # Add the log message handler to the logger handler = logging.handlers.RotatingFileHandler( LOG_FILENAME, maxBytes=20, backupCount=5, ) my_logger.addHandler(handler) # Log some messages for i in range(20): my_logger.debug(f'i = {i}') # See what files are created log_files = glob.glob(f'{LOG_FILENAME}*') for filename in sorted(log_files): print(filename)
运行脚本后输出如下:
log.txt
log.txt.1
log.txt.2
log.txt.3
log.txt.4
log.txt.5
可以返现,log.txt 存储的都是最新的内容,logging 会自动地对这些文件进行重命名。
信息显示的级别
logging 有不同的日志级别。
级别(level) 值(value) CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30 INFO 20 DEBUG 10 UNSET 0
日志可以只在某一级别之上的情况才会触发。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys level = int(sys.argv[1]) logging.basicConfig( level=level ) logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
$ python logging_level.py 10 DEBUG:root:debug message INFO:root:info message WARNING:root:warning message ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message $ python logging_level 40 ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message
命名 logging 实例
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging logging.basicConfig( level=logging.WARNING ) logger1 = logging.getLogger('package1.module1') logger2 = logging.getLogger('package2.module2') logger1.warning('hello 1') logger2.warning('hello 2')
运行脚本后输出:
WARNING:package1.module1:hello 1
WARNING:package2.module2:hello 2
以上就是Python的logging模块基本用法的详细内容,更多关于Python logging模块的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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