其实和爬取普通数据本质一样,不过我们直接爬取数据会直接返回,爬取图片需要处理成二进制数据保存成图片格式(.jpg,.png等)的数据文本。
现在贴一个url=https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg
请复制上面的url直接在某个浏览器打开,你会看到如下内容:
这就是通过网页访问到的该网站的该图片,于是我们可以直接利用requests模块,进行这个图片的请求,于是这个网站便会返回给我们该图片的数据,我们再把数据写入本地文件就行,比较简单。
import requests headers={ 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'} url='https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg' re=requests.get(url,headers=headers) print(re.status_code)#查看请求状态,返回200说明正常 path='test.jpg'#文件储存地址 with open(path, 'wb') as f:#把图片数据写入本地,wb表示二进制储存 for chunk in re.iter_content(chunk_size=128): f.write(chunk)
然后得到test.jpg图片,如下
点击打开查看如下:
便是下载成功辣,很简单吧。
现在分析下批量下载,我们将上面的代码打包成一个函数,于是针对每张图片,单独一个名字,单独一个图片文件请求,于是有如下代码:
import requests def get_pictures(url,path): headers={ 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'} re=requests.get(url,headers=headers) print(re.status_code)#查看请求状态,返回200说明正常 with open(path, 'wb') as f:#把图片数据写入本地,wb表示二进制储存 for chunk in re.iter_content(chunk_size=128): f.write(chunk) url='https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg' path='test.jpg'#文件储存地址 get_pictures(url,path)
现在要实现批量下载图片,也就是批量获得图片的url,那么我们就得分析网页的代码结构,打开原始网站https://www.ivsky.com/tupian/bianxingjingang_v622/,会看到如下的图片:
于是我们需要分别得到该页面中显示的所有图片的url,于是我们再次用requests模块返回当前该页面的内容,如下:
import requests headers={ 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'} url='https://www.ivsky.com/tupian/bianxingjingang_v622/' re=requests.get(url,headers=headers) print(re.text)
运行会返回当前该页面的网页结构内容,于是我们找到和图片相关的也就是.jpg或者.png等图片格式的字条,如下:
上面圈出来的**//img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-017.jpg**便是我们的图片url,不过还需要前面加上https:,于是完成的url就是https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-017.jpg。
我们知道了这个结构,现在就是把这个提取出来,写个简单的解析式:
import requests headers={ 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'} url='https://www.ivsky.com/tupian/bianxingjingang_v622/' re=requests.get(url,headers=headers) def get_pictures_urls(text): st='img src="/UploadFiles/2021-04-08/' m=len(st) i=0 n=len(text) urls=[]#储存url while i<n: if text[i:i+m]==st: url='' for j in range(i+m,n): if text[j]=='">得到了url,现在就直接放入一开始的get_pictures函数中,爬取图片辣。
import requests def get_pictures(url,path): headers={ 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'} re=requests.get(url,headers=headers) print(re.status_code)#查看请求状态,返回200说明正常 with open(path, 'wb') as f:#把图片数据写入本地,wb表示二进制储存 for chunk in re.iter_content(chunk_size=128): f.write(chunk) def get_pictures_urls(text): st='img src="/UploadFiles/2021-04-08/' m=len(st) i=0 n=len(text) urls=[]#储存url while i<n: if text[i:i+m]==st: url='' for j in range(i+m,n): if text[j]=='">结果如下:
然后就完成辣,这里只是简单介绍下批量爬取图片的过程,具体的网站需要具体分析,所以本文尽可能详细的展示了批量爬取图片的过程分析,希望对你的学习有所帮助,如有问题请及时指出,谢谢~
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]