#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018
利用百度api实现图片文本识别
@author: XnCSD
"""

import glob
from os import path
import os
from aip import AipOcr
from PIL import Image
from queue import Queue
import threading
import datetime

def convertimg(picfile, outdir):
  '''调整图片大小,对于过大的图片进行压缩
  picfile:  图片路径
  outdir:  图片输出路径
  '''
  img = Image.open(picfile)
  width, height = img.size
  while (width * height > 4000000): # 该数值压缩后的图片大约 两百多k
    width = width // 2
    height = height // 2
  new_img = img.resize((width, height), Image.BILINEAR)
  new_img.save(path.join(outdir, os.path.basename(picfile)))


def baiduOCR(ts_queue):
  """利用百度api识别文本,并保存提取的文字
  picfile:  图片文件名
  outfile:  输出文件
  """
  while not ts_queue.empty():
    picfile = ts_queue.get()
    filename = path.basename(picfile)
    outfile = 'D:\Study\pythonProject\scrapy\IpProxy\port_zidian.txt'
    APP_ID = '' # 刚才获取的 ID,下同
    API_KEY = ''
    SECRECT_KEY = ''
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)

    i = open(picfile, 'rb')
    img = i.read()
    print("正在识别图片:\t" + filename)
    message = client.basicGeneral(img) # 通用文字识别,每天 50 000 次免费
    # message = client.basicAccurate(img)  # 通用文字高精度识别,每天 800 次免费
    #print("识别成功!")
    i.close()
    try:
      filename1 = filename.split('.')[0]
      filename1 = ''.join(filename1)
      with open(outfile, 'a+') as fo:
        for text in message.get('words_result'):
          fo.writelines('\'' + filename1 + '\'' + ':' + text.get('words') + ',')
          fo.writelines('\n')
        # fo.writelines("+" * 60 + '\n')
        # fo.writelines("识别图片:\t" + filename + "\n" * 2)
        # fo.writelines("文本内容:\n")
        # # 输出文本内容
        # for text in message.get('words_result'):
        #   fo.writelines(text.get('words') + '\n')
        # fo.writelines('\n' * 2)
      os.remove(filename)
      print("识别成功!")
    except:
      print('识别失败')



    print("文本导出成功!")
    print()
def duqu_tupian(dir):
  ts_queue = Queue(10000)

  outdir = dir
  # if path.exists(outfile):
  #   os.remove(outfile)
  if not path.exists(outdir):
    os.mkdir(outdir)
  print("压缩过大的图片...")
  # 首先对过大的图片进行压缩,以提高识别速度,将压缩的图片保存与临时文件夹中
  try:
    for picfile in glob.glob(r"D:\Study\pythonProject\scrapy\IpProxy\端口\*"):
      convertimg(picfile, outdir)
    print("图片识别...")
    for picfile in glob.glob("tmp/*"):
      ts_queue.put(picfile)
      #baiduOCR(picfile, outfile)
      #os.remove(picfile)
    print('图片文本提取结束!文本输出结果位于文件中。' )
    #os.removedirs(outdir)
    return ts_queue
  except:
    print('失败')

if __name__ == "__main__":

  start = datetime.datetime.now().replace(microsecond=0)
  t = 'tmp'
  s = duqu_tupian(t)
  threads = []
  for i in range(100):
    t = threading.Thread(target=baiduOCR, name='th-' + str(i), kwargs={'ts_queue': s})
    threads.append(t)
  for t in threads:
    t.start()
  for t in threads:
    t.join()
  end = datetime.datetime.now().replace(microsecond=0)
  print('删除耗时:' + str(end - start))

速度快,准确率99百分,100里必回出错一张。

实测,识别1500张图片,还是小图片验证码大小,高清,用时30秒,不能识别150张,出错14张左右。  但总体快,不会出现乱码啥的。

python 利用百度API识别图片文字(多线程版)

以上就是python 利用百度API识别图片文字(多线程版)的详细内容,更多关于python 识别图片文字的资料请关注其它相关文章!

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?