背景
《利用Python进行数据分析》,第 6 章的数据加载操作 read_xxx
,有 chunksize
参数可以进行逐块加载。
经测试,它的本质就是将文本分成若干块,每次处理 chunksize
行的数据,最终返回一个TextParser
对象,对该对象进行迭代遍历,可以完成逐块统计的合并处理。
示例代码
文中的示例代码分析如下:
from pandas import DataFrame,Series import pandas as pd path='D:/AStudy2018/pydata-book-2nd-edition/examples/ex6.csv' # chunksize return TextParser chunker=pd.read_csv(path,chunksize=1000) # an array of Series tot=Series([]) chunkercount=0 for piece in chunker: print '------------piece[key] value_counts start-----------' #piece is a DataFrame,lenth is chunksize=1000,and piece[key] is a Series ,key is int ,value is the key column print piece['key'].value_counts() print '------------piece[key] value_counts end-------------' #piece[key] value_counts is a Series ,key is the key column, and value is the key count tot=tot.add(piece['key'].value_counts(),fill_value=0) chunkercount+=1 #last order the series tot=tot.order(ascending=False) print chunkercount print '--------------'
流程分析
首先,例子数据 ex6.csv 文件总共有 10000 行数据,使用 chunksize=1000
后,read_csv
操作返回一个 TextParser
对象,该对象总共有10个元素,遍历过程中打印 chunkercount
验证得到。
其次,每个 piece
对象是一个 DataFrame
对象,piece['key']
得到的是一个 Series
对象,默认是数值索引,值为 csv 文件中的 key 列的值,即各个字符串。
将每个 Series 的 value_counts
作为一个Series,与上一次统计的 tot
结果进行 add
操作,最终得到所有块数据中各个 key 的累加值。
最后,对 tot 进行 order 排序,按降序得到各个 key 的值在 csv 文件中出现的总次数。
这里很巧妙了使用 Series 对象的 add 操作,对两个 Series 执行 add 操作,即合并相同key:key相同的记录的值累加,key不存在的记录设置填充值为0。
输出结果为:
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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