伏龙阁资源网

class类在python中获取金融数据的实例方法
站长资源 2024/11/23 佚名
2 0

我们搜集金融数据，通常想要的是利用爬虫的方法。其实我们最近所学的class不仅可以进行类调用，在获取数据方面同样是可行的，很多小伙伴都比较关注理财方面的情况，对金融数据的需要也是比较多的。下面就class类在python中获取金融数据的方法为大家带来讲解。

使用tushare获取所有A股每日交易数据，保存到本地数据库，同时每日更新数据库；根据行情数据进行可视化和简单的策略分析与回测。由于篇幅有限，本文着重介绍股票数据管理（下载、数据更新）的面向对象编程应用实例。

#导入需要用到的模块
import numpy as np
import pandas as pd
from dateutil.parser import parse
from datetime import datetime,timedelta
#操作数据库的第三方包，使用前先安装pip install sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
#tushare包设置
import tushare as ts
token='输入你在tushare上获得的token'
pro=ts.pro_api(token)
#使用python3自带的sqlite数据库
#本人创建的数据库地址为c:\zjy\db_stockfile='sqlite:///c:\\zjy\\db_stock\\'
#数据库名称
db_name='stock_data.db'
engine = create_engine(file+db_name)
class Data(object):
  def __init__(self,
         start='20050101',
         end='20191115',
         table_name='daily_data'):
    self.start=start
    self.end=end
    self.table_name=table_name
    self.codes=self.get_code()
    self.cals=self.get_cals()    
  #获取股票代码列表  
  def get_code(self):
    codes = pro.stock_basic(list_status='L').ts_code.values
    return codes
  #获取股票交易日历
  def get_cals(self):
    #获取交易日历
    cals=pro.trade_cal(exchange='')
    cals=cals[cals.is_open==1].cal_date.values
    return cals
  #每日行情数据
  def daily_data(self,code):
    try:
      df0=pro.daily(ts_code=code,start_date=self.start,
        end_date=self.end)      
      df1=pro.adj_factor(ts_code=code,trade_date='') 
      #复权因子
      df=pd.merge(df0,df1) #合并数据
    except Exception as e:
      print(code)
      print(e)
    return df
  #保存数据到数据库
  def save_sql(self):
    for code in self.codes:
      data=self.daily_data(code)
      data.to_sql(self.table_name,engine,
         index=False,if_exists='append')
  #获取最新交易日期
  def get_trade_date(self):
    #获取当天日期时间
    pass
  #更新数据库数据
  def update_sql(self):
    pass #代码省略
  #查询数据库信息      
  def info_sql(self):

代码运行

#假设你将上述代码封装成class Data
#保存在'C:\zjy\db_stock'目录下的down_data.py中
import sys
#添加到当前工作路径
sys.path.append(r'C:\zjy\db_stock')
#导入py文件中的Data类
from download_data import Data
#实例类
data=Data()
#data.save_sql() #只需运行一次即可
data.update_sql()   
data.info_sql()

实例扩展：

Python下，pandas_datareader模块可以用于获取研究数据。例子如下：

> from pandas_datareader.data import DataReader
>
> datas = DataReader(name='AAPL', data_source='yahoo', start='2018-01-01')
>
> type(datas)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
> datas
         Open    High     Low    Close  Adj Close Date
2018-01-02 170.160004 172.300003 169.259995 172.259995 172.259995
2018-01-03 172.529999 174.550003 171.960007 172.229996 172.229996
2018-01-04 172.539993 173.470001 172.080002 173.029999 173.029999
2018-01-05 173.440002 175.369995 173.050003 175.000000 175.000000
2018-01-08 174.350006 175.610001 173.929993 174.350006 174.350006
2018-01-09 174.550003 175.059998 173.410004 174.330002 174.330002
2018-01-10 173.160004 174.300003 173.000000 174.289993 174.289993
2018-01-11 174.589996 175.490005 174.490005 175.279999 175.279999
2018-01-12 176.179993 177.360001 175.649994 177.089996 177.089996

       Volume
Date
2018-01-02 25555900
2018-01-03 29517900
2018-01-04 22434600
2018-01-05 23660000
2018-01-08 20567800
2018-01-09 21584000
2018-01-10 23959900
2018-01-11 18667700
2018-01-12 25226000
>
> print(datas.to_csv())
Date,Open,High,Low,Close,Adj Close,Volume
2018-01-02,170.160004,172.300003,169.259995,172.259995,172.259995,25555900
2018-01-03,172.529999,174.550003,171.960007,172.229996,172.229996,29517900
2018-01-04,172.539993,173.470001,172.080002,173.029999,173.029999,22434600
2018-01-05,173.440002,175.369995,173.050003,175.0,175.0,23660000
2018-01-08,174.350006,175.610001,173.929993,174.350006,174.350006,20567800
2018-01-09,174.550003,175.059998,173.410004,174.330002,174.330002,21584000
2018-01-10,173.160004,174.300003,173.0,174.289993,174.289993,23959900
2018-01-11,174.589996,175.490005,174.490005,175.279999,175.279999,18667700
2018-01-12,176.179993,177.360001,175.649994,177.089996,177.089996,25226000

>
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
www.wwsws.com 伏龙阁资源网
39,976影音资源
44,792技术资源
21,817软件资源
651,128站长资源
一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/23

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接