实现效果

Python 实现PS滤镜中的径向模糊特效

实现代码

from skimage import img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
import numpy as np
import numpy.matlib

file_name='D:/2020121173119242.png'  # 图片路径
img=io.imread(file_name)

img = img_as_float(img)

img_out = img.copy()

row, col, channel = img.shape

xx = np.arange (col) 
yy = np.arange (row)

x_mask = numpy.matlib.repmat (xx, row, 1)
y_mask = numpy.matlib.repmat (yy, col, 1)
y_mask = np.transpose(y_mask)

center_y = (row -1) / 2.0
center_x = (col -1) / 2.0

R = np.sqrt((x_mask - center_x) **2 + (y_mask - center_y) ** 2)

angle = np.arctan2(y_mask - center_y , x_mask - center_x)

Num = 20
arr = np.arange(Num)

for i in range (row):
 for j in range (col):

  R_arr = R[i, j] - arr 
  R_arr[R_arr < 0] = 0

  new_x = R_arr * np.cos(angle[i,j]) + center_x
  new_y = R_arr * np.sin(angle[i,j]) + center_y

  int_x = new_x.astype(int)
  int_y = new_y.astype(int)

  int_x[int_x > col-1] = col - 1
  int_x[int_x < 0] = 0
  int_y[int_y < 0] = 0
  int_y[int_y > row -1] = row -1

  img_out[i,j,0] = img[int_y, int_x, 0].sum()/Num
  img_out[i,j,1] = img[int_y, int_x, 1].sum()/Num
  img_out[i,j,2] = img[int_y, int_x, 2].sum()/Num


plt.figure(1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')

plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')

plt.show()

以上就是Python 实现 PS 滤镜中的径向模糊特效的详细内容,更多关于python 图片模糊滤镜的资料请关注其它相关文章!

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。