import csv


class HandleCsv:
  '''
  csv文件处理类
  '''
  def __init__(self, filename):
    '''
    构造器
    :param filename: csv文件名
    '''
    self.filename = filename

  def get_data(self):
    '''
    获取csv中所有数据
    :return: 嵌套字典的列表
    '''
    with open(self.filename, mode='r', encoding='utf-8') as f:
      cb = csv.reader(f) # 实例化reader对象
      header = next(cb) # 获取表头,并将指针转向下一行
      list_dict = []
      for row in cb:
        list_dict.append(dict(zip(header, row)))
    return list_dict

  def get_one_row(self, row):
    '''
    获取单行数据
    :param row: 指定的行号
    :return: 对应行号的数据
    '''
    return self.get_data()[row - 1]

  def write_csv(self, headers, values, data_type, mode='w'):
    '''
    写入数据到csv到文件中
    :param headers: 表头:列表类型
    :param values: 表数据:1.嵌套元组的列表;2.嵌套字典的列表
    :param data_type: 传入的数据类型:1.'tuple';2.'dict'
    :param mode: 写入方式,默认写入“w”
    :return:
    '''
    with open(file=self.filename, mode=mode, encoding='utf-8', newline='') as f:
      if data_type == 'tuple':
        writer = csv.writer(f) # 实例化writer对象
        writer.writerow(headers) # 写入表头
        writer.writerows(values) # 写入数据
      elif data_type == 'dict':
        writer = csv.DictWriter(f, headers) # 实例化DictWriter对象
        writer.writeheader() # 写入表头
        writer.writerows(values) # 写入数据
      else:
        print("数据类型错误,请确认!")

以上就是python 使用csv模块读写csv格式文件的示例的详细内容,更多关于python 读写csv文件的资料请关注其它相关文章!

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。