前期的入库筛选工作已经由url管理器完成了,整理的工作自然要由url下载器接手。当我们需要爬取的数据已经去重后,下载器的主要任务的是这些数据下载下来。所以它的使用也并不复杂,不过需要借助到我们之前所学过的一个库进行操作,相信之前的基础大家都学的很牢固。下面小编就来为大家介绍url下载器及其使用的方法。
下载器的作用就是接受URL管理器传递给它的一个url,然后把该网页的内容下载下来。python自带有urllib和urllib2等库(这两个库在python3中合并为urllib),它们的作用就是获取指定的网页内容。不过,在这里我们要使用一个更加简洁好用而且功能更加强大的模块:Requests。
Requests并非python自带模块,需要安装。关于其具体使用方法请查看以往文章,在此不多做介绍。
下载器接受一个url作为参数,返回值为下载到的网页内容(格式为str)。下面就是一个简单的下载器,其中只有一个简单的函数download():
''' ----------------------------------------------------------------- HtmlDownloader ''' class HtmlDownloader(object): def download(self, url): print "start download" if url is None: return None print "url is None" user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36' headers = {'User-Agent':user_agent} print "start requests" r = requests.get(url, headers=headers) #判断响应状态 if r.status_code == 200: r.encoding = 'utf-8' print "该页面下载成功!{}".format(url) return r.text else: print "该页面下载失败!{}".format(url) return None
在requests请求中设置User-Agent的目的是伪装成浏览器,这是一只优秀的爬虫应该有的觉悟。
有些小伙伴已经猜出来了,requests库和我们的爬取数据密不可分,搭配着url下载器我们就可以成功抓取想要的数据了
知识点扩展:
url下载器
- URL下载器应该包含两个仓库,分别存放没有爬取过的链接和已经爬取过的链接。
- 应该有一些函数负责往上述两个仓库里添加链接
- 应该有一个函数负责从新url仓库中随机取出一条链接以便下载器爬取
- URL下载器应该能识别重复的链接,已经爬取过的链接就不需要放进仓库了
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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