前期准备
在虚拟开发环境中安装:
pip install django-filter
在Django的项目配置文件中安装并配置django_filters应用:
INSTALLED_APPS = [ ... 'django_filters', ] REST_FRAMEWORK = { # 过滤器默认后端 'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ( 'django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend',), }
快速使用
model.py
class User(models.Model): # 模型字段 name = models.CharField(max_length=10, verbose_name="姓名") sex = models.BooleanField(default=1, verbose_name="性别") age = models.IntegerField(verbose_name="年龄") phone = models.CharField(max_length=20, null=True, verbose_name="电话") addr = models.CharField(max_length=100,null=True,verbose_name="地址") class Meta: db_table = "tb_user" verbose_name = "用户" verbose_name_plural = verbose_name
新建filter.py:过滤器类
import django_filters from .models import User class UserFilter(django_filters.FilterSet): class Meta: model = User fields = ["name", "age"] #指定动态过滤的字段,默认精准匹配
注意:
Meta字段说明
model: 引用的模型,不是字符串
fields:指明过滤字段,可以是列表,列表中字典可以过滤,默认是判等;也可以字典,字典可以自定义操作
exclude = ['password'] 排除字段,不允许使用列表中字典进行过滤
view.py
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend from rest_framework.generics import ListAPIView from rest_framework import filters class UserViewSet(ListAPIView): queryset = User.objects.all() #获取数据 serializer_class = UserModelSerializer #指定序列化类 filter_class = UserFilter # 指定过滤器类
serializers.py
from rest_framework import serializers from .models import User class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = User fields = "__all__"
urls.py
path('user/',UserViewSet.as_view()),
首先理解上面是动态过滤,前端在请求头如下传递参数,传递参数的个数是不同的,而动态过滤只会过滤:有参数,且参数有值的项。
http://ip:port/user/"htmlcode">
class UserFilter(django_filters.FilterSet): class Meta: model = User # fields = ["name", "age"] fields = { "name": ['exact','icontains'], "age": ['exact'], }exact:默认过滤方式,精确过滤
icontains:模糊过滤
http://ip:port/user/"htmlcode">
class UserFilter(django_filters.FilterSet): class Meta: model = User # fields = ["name", "age"] fields = { "name": ['exact','icontains'], "age": ['exact','gte','lte'], }对以上filter来说
name 精确查找
name__icontains 模糊查找
age 精准查找
age__gte 大于等于
age__lte 小于等于
排序
class UserFilter(django_filters.FilterSet): #定义排序字段:依赖哪个字段排序 sort = django_filters.OrderingFilter(fields=('age',)) class Meta: model = User # fields = ["name", "age"] fields = { "name": ['exact','icontains'], "age": ['exact','gte','lte'], }url示例
http://ip:port/user/"_blank" href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/110060840" rel="external nofollow" >https://zhuanlan.zhihu.com/p/110060840
过滤器可以自定义字段,开始我们这样定义过滤字段,以及每个字段是相等运算,模糊匹配,还是范围查询,但是这样的写法可能不太直观。
fields = {
"name": ['exact','icontains'],
"age": ['exact','gte','lte'],
}
我们可以做如下类型改变
class BookFilter(filters.FilterSet): btitle = filters.CharFilter(field_name='title',lookup_expr='icontains') pub_year = filters.CharFilter(field_name='bpub_date',lookup_expr='year') pub_year__gt = filters.CharFilter(field_name='bpub_date',lookup_expr='year__gt') bread__gt = filters.NumberFilter(field_name='bread',lookup_expr="gt") bread__lt = filters.NumberFilter(field_name='bread',lookup_expr="lt") class Meta: model = Bookinfo fields = ['title','bread','bcomment']http://127.0.0.1:8000/book/?title=&bread=&bcomment=&btitle=%E5%B0%84%E9%9B%95&pub_year=&pub_year__gt=&bread__gt=&bread__lt=
过滤器每个字段内部配置:
field_name: 过滤字段名,为对应模型中字段名
lookup_expr: 查询时所要进行的操作,是等值,范围、模糊匹配等
过滤器字段类型:
CharFilter 字符串类型
BooleanFilter 布尔类型
DateTimeFilter 日期时间类型
DateFilter 日期类型
DateRangeFilter 日期范围
TimeFilter 时间类型
NumberFilter 数值类型,对应模型中IntegerField, FloatField, DecimalField
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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