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Python代码覆盖率统计工具coverage.py用法详解
站长资源 2024/11/23 佚名
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1、安装coverage

pip install coverage

安装完成后，会在Python环境下的\Scripts下看到coverage.exe；

2、Coverage 命令行

coverage run

运行一个.py的文件方式：python test.py

现在使用coverage执行.py的文件方式：coverage run test.py

会自动生成一个覆盖率统计结果文件（data file）：.coverage，这个文件在你的test.py的文件对应目录下。

coverage report

有了覆盖率统计结果文件，只需要再运行report参数，就可以在命令里看到统计的结果。

coverage html -d covhtml

生成html的测试报告。

输出结果意义

Stmts 总的有效代码行数（不包含空行和注释行）
Miss 未执行的代码行数（不包含空行和注释行）
Branch 总分支数
BrMiss 未执行的分支数
Cover 代码覆盖率
Missing 未执行的代码部分在源文件中行号

命令详解

coverage run --help 　　# 打印帮助信息
coverage run test_xxx.py # 执行test_xxx.py文件，会自动生成一个覆盖率统计结果文件.coverage
coverage report -m(带有详细信息) # 查看coverage报告，读取.coverage文件并打印到屏幕上，可以在命令行里看到统计结果
coverage html -d report # 生成显示整体的covergae html形式的报告 (在当前同路径下生成一个report文件夹，里面包含html形式的报告。通过查看report文件夹下的内容即可)

3、其他功能

除了使用命令行，还可以在python代码中直接调用coverage模块执行代码覆盖率的统计。使用方法也非常简单：

import coverage

cov = coverage.coverage()
cov.start()

# .. run your code ..

cov.stop()
cov.save()

文档：https://coverage.readthedocs.io/en/latest/cmd.html

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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