伏龙阁资源网

python查询MySQL将数据写入Excel
站长资源 2024/11/24 佚名
2 0

一、概述

现有一个用户表，需要将表数据写入到excel中。

环境说明

mysql版本：5.7

端口：3306

数据库：test

表名：users

表结构如下：

CREATE TABLE `users` (
 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `username` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户名',
 `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '密码',
 `phone` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
 `email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
 `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

插入3行数据

INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('1', 'xiao', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');
INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('2', 'zhang', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');
INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('3', 'lisi', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');

二、基本写法

安装模块

pip3 install xlwt pymysql

test_excel.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import os
import xlwt
import pymysql
import datetime

class MysqlToExcel(object):
  def __init__(self):
    self.host = '10.212.21.92'
    self.user = 'root'
    self.passwd = 'abcd1234'
    self.db_name = 'test'
    self.port = 3306
    self.file_name = 'data.xls'

  def get_query_results(self):
    sql = "select * from test.users"

    conn = pymysql.connect(
      host=self.host,
      user=self.user,
      passwd=self.passwd,
      port=self.port,
      database=self.db_name,
      charset='utf8',
      cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    cur = conn.cursor() # 创建游标
    cur.execute(sql) # 执行sql命令
    result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果
    # print(result)
    cur.close()
    conn.close() # 关闭mysql 连接
    return result

  def generate_table(self):
    """
    生成excel表格
    :return:
    """
    # 删除已存在的文件
    if os.path.exists(self.file_name):
      os.remove(self.file_name)

    result = self.get_query_results()
    # print(result)
    if not result:
      print("查询结果为空")
      return False

    # 创建excel对象
    f = xlwt.Workbook()
    sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)

    # 列字段
    column_names = ['id','username','password','phone','email']

    # 写第一行，也就是列所在的行
    for i in range(0, len(column_names)):
      sheet1.write(0, i, column_names[i])

    # 写入多行
    num = 0 # 计数器
    for i in result:
      sheet1.write(num + 1, 0, i['id'])
      sheet1.write(num + 1, 1, i['username'])
      sheet1.write(num + 1, 2, i['password'])
      sheet1.write(num + 1, 3, i['phone'])
      sheet1.write(num + 1, 4, i['email'])
      # 日期转换为字符串
      value = i['create_time'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
      sheet1.write(num + 1, 5, value)

      num += 1 # 自增1

    # 保存文件
    f.save(self.file_name)

    # 判断文件是否存在
    if not os.path.exists(self.file_name):
      print("生成excel失败")
      return False

    print("生成excel成功")
    return True

if __name__ == '__main__':
  MysqlToExcel().generate_table()

执行输出：

查看excel表

python查询MySQL将数据写入Excel

三、高级写法

在基础写法中，需要指定表的字段，比如：['id','username','password','phone','email']

如果一个表有70个字段怎么办？一个写笔记耗时间，能不能动态获取表字段呢？答案是可以的。

由于我在创建游标时，指定了pymysql.cursors.DictCursor，它返回的每一行数据，都是一个字典。

因此，通过dict.keys()就可以获取表字段了。

另外，我还得将查询结构中非string的转换为string类型。

test_excel.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import os
import xlwt
import pymysql
import datetime

class MysqlToExcel(object):
  def __init__(self):
    self.host = '10.212.21.92'
    self.user = 'root'
    self.passwd = 'abcd1234'
    self.db_name = 'test'
    self.port = 3306
    self.file_name = 'data.xls'

  def get_query_results(self):
    sql = "select * from test.users"

    conn = pymysql.connect(
      host=self.host,
      user=self.user,
      passwd=self.passwd,
      port=self.port,
      database=self.db_name,
      charset='utf8',
      cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    cur = conn.cursor() # 创建游标
    cur.execute(sql) # 执行sql命令
    result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果
    # print(result)
    cur.close()
    conn.close() # 关闭mysql 连接
    return result

  def generate_table(self):
    """
    生成excel表格
    :return:
    """
    # 删除已存在的文件
    if os.path.exists(self.file_name):
      os.remove(self.file_name)

    result = self.get_query_results()
    # print(result)
    if not result:
      print("查询结果为空")
      return False

    # 创建excel对象
    f = xlwt.Workbook()
    sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)

    # 第一行结果
    row0 = result[0]
    # 列字段
    column_names = list(row0)

    # 写第一行，也就是列所在的行
    for i in range(0, len(row0)):
      sheet1.write(0, i, column_names[i])

    # 写入多行
    # 行坐标，从第2行开始，也是1
    for row_id in range(1, len(result) + 1):
      # 列坐标
      for col_id in range(len(column_names)):
        # 写入的值
        value = result[row_id - 1][column_names[col_id]]
        # 判断为日期时
        if isinstance(value, datetime.datetime):
          value = result[row_id - 1][column_names[col_id]].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

        # 写入表格
        sheet1.write(row_id, col_id, value)

    # 保存文件
    f.save(self.file_name)

    # 判断文件是否存在
    if not os.path.exists(self.file_name):
      print("生成excel失败")
      return False

    print("生成excel成功")
    return True

if __name__ == '__main__':
  MysqlToExcel().generate_table()

执行脚本，结果同上！

四、自适应宽度

上面表格看着不美观，宽度没有自适应。

解决方法：

增加一个方法，获取宽度

def get_maxlength(self,value, col):
  """
  获取value最大占位长度，用于确定导出的xlsx文件的列宽
  col : 表头，也参与比较，解决有时候表头过长的问题
  """
  # 长度列表
  len_list = []
  # 表头长度
  width = 256 * (len(col) + 1)
  len_list.append(width)

  # 数据长度
  if len(value) >= 10:
    width = 256 * (len(value) + 1)
    len_list.append(width)

  return max(len_list)

完整代码如下：

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import os
import xlwt
import pymysql
import datetime

class MysqlToExcel(object):
  def __init__(self):
    self.host = '10.212.21.92'
    self.user = 'root'
    self.passwd = 'abcd1234'
    self.db_name = 'test'
    self.port = 3306
    self.file_name = 'data.xls'

  def get_query_results(self):
    sql = "select * from test.users"

    conn = pymysql.connect(
      host=self.host,
      user=self.user,
      passwd=self.passwd,
      port=self.port,
      database=self.db_name,
      charset='utf8',
      cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    cur = conn.cursor() # 创建游标
    cur.execute(sql) # 执行sql命令
    result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果
    # print(result)
    cur.close()
    conn.close() # 关闭mysql 连接
    return result

  def get_maxlength(self,value, col):
    """
    获取value最大占位长度，用于确定导出的xlsx文件的列宽
    col : 表头，也参与比较，解决有时候表头过长的问题
    """
    # 长度列表
    len_list = []
    # 表头长度
    width = 256 * (len(col) + 1)
    len_list.append(width)

    # 数据长度
    if len(value) >= 10:
      width = 256 * (len(value) + 1)
      len_list.append(width)

    return max(len_list)


  def generate_table(self):
    """
    生成excel表格
    :return:
    """
    # 删除已存在的文件
    if os.path.exists(self.file_name):
      os.remove(self.file_name)

    result = self.get_query_results()
    # print(result)
    if not result:
      print("查询结果为空")
      return False

    # 创建excel对象
    f = xlwt.Workbook()
    sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)

    # 第一行结果
    row0 = result[0]
    # 列字段
    column_names = list(row0)

    # 写第一行，也就是列所在的行
    for i in range(0, len(row0)):
      sheet1.write(0, i, column_names[i])

    # 写入多行
    # 行坐标，从第2行开始，也是1
    for row_id in range(1, len(result) + 1):
      # 列坐标
      for col_id in range(len(column_names)):
        # 写入的值
        value = result[row_id - 1][column_names[col_id]]
        # 判断为日期时
        if isinstance(value, datetime.datetime):
          value = result[row_id - 1][column_names[col_id]].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

        # 获取表格对象
        col = sheet1.col(col_id)
        if value:
          if isinstance(value, int):
            value = str(value)

          # 获取宽度
          width = self.get_maxlength(value,column_names[col_id])

          # 设置宽度
          col.width = width
        # 写入表格
        sheet1.write(row_id, col_id, value)

    # 保存文件
    f.save(self.file_name)

    # 判断文件是否存在
    if not os.path.exists(self.file_name):
      print("生成excel失败")
      return False

    print("生成excel成功")
    return True

if __name__ == '__main__':
  MysqlToExcel().generate_table()

执行脚本，查看excel

 python查询MySQL将数据写入Excel

以上就是python查询MySQL将数据写入Excel的详细内容，更多关于python 查询MySQL的资料请关注其它相关文章！

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
www.wwsws.com 伏龙阁资源网
39,976影音资源
44,792技术资源
21,817软件资源
651,128站长资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接