准备阶段:
以一段简单的JS脚本为例,将代码写入到文件中,其中,定义了一个方法,计算两个数的和。
//norm.js //计算两个数的和 function add(num1, num2) { return num1 + num2; }
方法一、PyExecJS
PyExecJS 是使用最多的一种方式,底层实现方式是:在本地 JS 环境下运行 JS 代码支持的 JS 环境包含:Node.js、PyV8、PhantomJS、Nashorn 等
首先,我们需要安装依赖包 PyExecJS
//py_exec_js_demo.py //安装依赖 pip3 install PyExecJS 然后,从 JS 文件中读取源码 def js_from_file(file_name): """ 读取js文件 :return: """ with open(file_name, 'r', encoding='UTF-8') as file: result = file.read() return result 最后,使用 execjs 类的compile()方法编译加载上面的 JS 字符串,返回一个上下文对象 import execjs from js_code import * # 编译加载js字符串 context1 = execjs.compile(js_from_file('./norm.js')) 最后,调用上下文对象的call() 方法执行 JS 方法 其中,参数包含:JS 代码被调的方法名、对应方法的传入参数 # 调用js代码中的add()方法,参数为2和3 # 方法名:add # 参数:2和3 result1 = context1.call("add", 2, 3) print(result1)
需要注意的,由于 PyExecJS 运行在本地 JS 环境下,使用之前会启动 JS 环境,最终导致运行速度会偏慢。
方法二、js2py
js2py作为一个纯 Python 实现的 JS 解释器,可以完全脱离 JS 环境,直接将 JS 代码转换为 Python 代码
首先,安装依赖库
# 安装依赖库 pip3 install js2py 然后使用 js2py 中的EvalJs()方法生成一个上下文对象 # 使用获取上下js2py生成一个上下文环境 context = js2py.EvalJs()
接着利用上下文对象执行 JS 脚本,转换为 Python 代码
# 执行整段JS代码 context.execute(js_content) 最后,利用上下文调用 JS 中的方法,并制定输入参数即可 # 使用上下文context调用具体的函数 # 函数名:add # 参数:1,2 result = context.add(1, 2) print(result)
方式三、Node.js
实际上是使用 Python 的os.popen执行 node 命令,执行 JS 脚本
首先,确保本地已经安装了 Node.js 环境,修改 JS 脚本,新增一个导出函数 init ,方便内部函数被调用
//计算两个数的和 function add(num1, num2) { return num1 + num2; } //新增一个导出函数(node方式) module.exports.init = function (arg1, arg2) { //调用函数,并返回 console.log(add(arg1, arg2)); };
然后,将调用 JS 方法的命令组成一个字符串
# 组成调用js的命令 # node命令:node -e cmd = 'node -e "require(\\"%s\\").init(%s,%s)"' % ('./norm', 3, 5) 最后,通过 os.popen 执行命令即可 pipeline = os.popen(cmd) # 读取结果 result = pipeline.read() print('结果是:', result)
以上就是Python调用JavaScript代码的方法的详细内容,更多关于Python调用JavaScript代码的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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