1.视频分解图片
我们使用cv2.VideoCapture来读取视频
import cv2 cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') isOpened = cap.isOpened # 判断视频是否可读 print(isOpened) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取图像的帧,即该视频每秒有多少张图片 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取图像的宽度和高度 height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) print(fps, width, height) i = 0 while(isOpened): if i == 10: break # 读取每一帧,falg表示是否读取成功,frame为图片的内容 (flag, frame) = cap.read() filename = 'img' + str(i) + '.jpg' # 文件的名字 if flag: cv2.imwrite(filename, frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100]) # 保存图片 i += 1
2.图片合成视频
我们使用cv2.VideoWrite方法来创建一个video写入器
用cv2.VideoWriter_fourcc创建视频编解码器
要创建mp4类型的视频文件,视频编解码器为cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')
import cv2 img = cv2.imread('img0.jpg') width = img.shape[0] height = img.shape[1] size = (height, width) print(size) videoname = "2.mp4" # 要创建的视频文件名称 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G') # 编码器 fps = 5 # 帧率 # 1.要创建的视频文件名称 2.编码器 3.帧率 4.size videoWrite = cv2.VideoWriter(videoname,fourcc, fps, size) for i in range(10): filename = 'img' + str(i) + '.jpg' img = cv2.imread(filename) videoWrite.write(img) # 写入
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月23日
2024年11月23日
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