pandas处理csv文件的方法步骤

站长资源 2024/11/24 佚名

2 0 1

一、我的需求

对于这样的一个 csv 表，需要将其
（1）将营业部名称和日期和股票代码进行拼接
（2）对于除了买入金额不同的的数据需要将它们的买入金额相加，每个买入金额乘以买卖序号的符号表示该营业名称对应的买入金额

比如：xx公司，20190731,1，股票1,4000，C20201010，xxxx
我这里想要的结果是：xx公司2019713C20201010,4000

二、代码

（1）首先由于文件是 gbk，所以读取是需要注意 encoding
（2）日期是int类型，所以需要转化为字符串

import pandas as pd
import numpy as np

#读取数据
filename = "test.csv"
# 读取 excel 表，根据文件的编码指定编码方式
data = pd.read_csv(filename, encoding='gbk')
# 将所有内容转为字符串
# data = data.applymap(str)
# 将日期这一列转为字符串
data['日期'] = data['日期'].apply(str)

# print(data.loc[0,'营业部名称'])
# print(data.loc[0,'日期'])
# print(data.loc[0,'股票代码'])
# print(data.loc[0,'买卖序号'])
# print(data.loc[0,'买入金额'])

# 拼接：营业部名称+日期+股票代码
data['name_date_code'] = data['营业部名称'] + data['日期'] + data['股票代码']
# 取"买卖序号"的符号和买入金额相乘
# np.sign 获取序号对应的符号
data['buy'] = np.sign(data['买卖序号']) * data['买入金额']
data = data.drop(['营业部名称', '日期', '买卖序号', '股票名', '买入金额', '股票代码', 'data_stock'], axis=1)

# 将 name_date_code 相同的行，金额相加
buy_sum = data.groupby('name_date_code')['buy'].sum()
# 将相加的金额加入数据data，缺失数据用0填充
data['buy_sum'] = data.loc[:, 'name_date_code'].map(buy_sum).fillna(0)
# 将买入金额删掉，只剩下两列数据
data = data.drop(['buy'], axis=1)
# 删除重复行
data = data.drop_duplicates()
# 写入数据，同样需要注意指定编码格式
data.to_csv("YYBD_result.csv", encoding='gbk',index=False)

三、总结

（1）编码格式，正常是 utf-8 的不用指定，用默认的即可

（2）pandas 读取一行数据

# data.iloc 取一整行
print(data.iloc[0])

（3）pandas 处理数据确实很厉害，字符串拼接，类型转换，删除重复行，真方便

pandas处理csv,pandas,csv文件

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

评论“pandas处理csv文件的方法步骤”

暂无评论...

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

2024年11月24日

pandas处理csv文件的方法步骤

Python基于staticmethod装饰器标示静态方法

详解python算法常用技巧与内置库

评论“pandas处理csv文件的方法步骤”

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

更新日志

友情链接