python使用列表的最佳方案

站长资源 2024/11/28 佚名

2 0 1

经常写Python程序的人，列表应该是使用率最高数据结构的了。我们使用列表的过程中，生成列表方式有很多种，哪一种方式性能是最好的呢？可能很多人都没有关心过这个问题。假设要生成一个有1000个元素的列表。采用下面哪一种方式生成最好呢？

1、连接方式

def gen_list1():  
  l = []  
  for i in range(1000):    
    l = l + [i]

2、append方法

def gen_list2():  
  l = []  
  for i in range(1000):    
    l.append(i)

3、列表表达式

def gen_list3():  
  l = [i for i in range(1000)]

4、range函数

def gen_list4():  
  l = list(range(1000))

以上四种方式，都可以实现一个有1000个元素的列表。为了知道哪一种方式耗时最少，我们需要进行测试才可以知晓。测试耗时我们使用Timer方法，下面编写具体测试代码。

from timeit import Timer

t1 = Timer("gen_list1()", "from __main__ import gen_list1")
print("连接方式：", t1.timeit(number=1000), "ms")

t2 = Timer("gen_list2()", "from __main__ import gen_list2")
print("append方法：", t2.timeit(number=1000), "ms")

t3 = Timer("gen_list3()", "from __main__ import gen_list3")
print("列表表达式：", t3.timeit(number=1000), "ms")

t4 = Timer("gen_list4()", "from __main__ import gen_list4")
print("range函数：", t4.timeit(number=1000), "ms")

测试程序编写完成后，可以运行看看结果。

连接方式： 1.2728083460242487 ms
append方法： 0.10177052899962291 ms
列表表达式： 0.03995161800412461 ms
range函数： 0.01611424400471151 ms

通过测试我们可以看出来，使用range函数生成1000个元素列表，耗时是最少的。要想写出高性能Python程序，掌握分析程序性能的方法和熟悉每一种数据结构都是非常重要的技能。

以上就是python使用列表的最佳方案的详细内容，更多关于python列表的资料请关注其它相关文章！

python,列表

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

评论“python使用列表的最佳方案”

暂无评论...

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

更新日志

2024年11月28日

python使用列表的最佳方案

matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法

Python logging模块原理解析及应用

评论“python使用列表的最佳方案”

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

更新日志

友情链接