Python scrapy爬取小说代码案例详解

站长资源 2024/11/26 佚名

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scrapy是目前python使用的最广泛的爬虫框架

架构图如下

解释：

Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。
Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。
Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理，
Spider（爬虫）：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)，
Item Pipeline(管道)：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方.
DownloaderMiddlewares（下载中间件）：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。Spider Middlewares（Spider中间件）：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests

一。安装

pip install Twisted.whl

pip install Scrapy

Twisted的版本要与安装的python对应，https://jingyan.baidu.com/article/1709ad8027be404634c4f0e8.html

二。代码

本实例采用xpaths解析页面数据

按住shift-右键-在此处打开命令窗口

输入scrapy startproject qiushibaike 创建项目

输入scrapy genspiderqiushibaike 创建爬虫

1>结构

2>qiushibaike.py爬虫文件

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders.crawl import Rule, CrawlSpider

class BaiduSpider(CrawlSpider):
  name = 'qiushibaike'
  allowed_domains = ['qiushibaike.com']
  start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']#启始页面
#        
  rules= (
    Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths=r'//a[@class="contentHerf"]'),callback='parse_item',follow=True),
    Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths=r'//ul[@class="pagination"]/li/a'),follow=True)
  )

  def parse_item(self, response):
    title=response.xpath('//h1[@class="article-title"]/text()').extract_first().strip() #标题
    time=response.xpath(' //span[@class="stats-time"]/text()').extract_first().strip() #发布时间
    content=response.xpath('//div[@class="content"]/text()').extract_first().replace('　　','\n') #内容
    score=response.xpath('//i[@class="number"]/text()').extract_first().strip() #好笑数

    yield({"title":title,"content":content,"time":time,"score":score});

3>pipelines.py 数据管道[code]class QiushibaikePipeline:

class QiushibaikePipeline:
  def open_spider(self,spider):#启动爬虫中调用
    self.f=open("xiaoshuo.txt","w",encoding='utf-8')
  def process_item(self, item, spider):
    info=item.get("title")+"\n"+ item.get("time")+" 好笑数"+item.get("score")+"\n"+ item.get("content")+'\n'
    self.f.write(info+"\n")
    self.f.flush()
  def close_spider(self,spider):#关闭爬虫中调用
    self.f.close()

4>settings.py

开启ZhonghengPipeline

ITEM_PIPELINES = {
  'qiushibaike.pipelines.QiushibaikePipeline': 300,
}

5>0main.py运行

from scrapy.cmdline import execute
execute('scrapy crawl qiushibaike'.split())

6>结果：

生成xiaohua.txt，里面有下载的笑话文字

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

Python,scrapy,爬取小说

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

2024年11月26日

Python scrapy爬取小说代码案例详解

解决pip install psycopg2出错问题

利用python下载scihub成文献为PDF操作

评论“Python scrapy爬取小说代码案例详解”

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